GIS理论与实践:空间数据模型与分析

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"该资源是一本关于CUDA编程的电子书,主要探讨了场的特征及其在GIS中的应用。CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型,用于高效处理GPU上的计算密集型任务。在GIS领域,场通常表示为具有连续属性的空间分布,例如地形高度、温度或降雨量。" 在GIS中,场的概念是至关重要的,它代表了一种空间数据模型,用于描述特定区域内属性值的连续变化。场可以视为由等值线组成的网络,这些等值线是所有具有相同属性值的点的集合。在实际应用中,空间结构可以是规则的(如网格)或不规则的(如点云),并且需要考虑空间分辨率和位置精度,以确保数据的准确性和适用性。 属性域是场的另一个关键特性,它可以包含不同的数值类型,如名称(分类数据)、序数(具有自然顺序的数值)、间隔(有固定间距的数值)和比率(可以做比例比较的数值)。此外,属性域还允许存在空值,用于表示数据的缺失或不确定性。 场的连续性和可微性是地理空间分析的重要概念。当空间域函数连续时,意味着属性值随空间位置的微小改变而连续变化,没有突然的跳跃。可微性则涉及到场的变化率,即坡度,这不仅取决于位置,还取决于位置的局部方向。一个函数若是可微的,那么它必定是连续的,但反之不成立,因为某些连续函数可能在某些点上没有明确的导数。 在GIS的发展过程中,尤其是在“数字地球”概念的推动下,GIS技术得到了显著提升。现在,GIS不仅在传统领域如城市规划和环境管理中发挥作用,还在商业分析、遥感集成、GPS导航和环境监测等方面展现出广阔的应用前景。随着商业化GIS平台的涌现和空间数据基础设施的建设,空间数据共享和互操作成为了研究热点。 为了适应这种发展,高等教育机构开始培养GIS专业人才,以满足市场需求。本书作为教材,旨在提供GIS的基础理论、功能实现和应用技术的全面介绍,适合GIS理论研究、软件开发、项目管理和应用领域的学习者。书中通过章节结构逐步讲解GIS的基本概念、空间数据模型、数据处理流程以及各种应用技术,为读者提供了深入理解和实践GIS的全面指导。