GIS理论与实践：空间数据模型与分析

"该资源是一本关于CUDA编程的电子书，主要探讨了场的特征及其在GIS中的应用。CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，用于高效处理GPU上的计算密集型任务。在GIS领域，场通常表示为具有连续属性的空间分布，例如地形高度、温度或降雨量。" 在GIS中，场的概念是至关重要的，它代表了一种空间数据模型，用于描述特定区域内属性值的连续变化。场可以视为由等值线组成的网络，这些等值线是所有具有相同属性值的点的集合。在实际应用中，空间结构可以是规则的（如网格）或不规则的（如点云），并且需要考虑空间分辨率和位置精度，以确保数据的准确性和适用性。 属性域是场的另一个关键特性，它可以包含不同的数值类型，如名称（分类数据）、序数（具有自然顺序的数值）、间隔（有固定间距的数值）和比率（可以做比例比较的数值）。此外，属性域还允许存在空值，用于表示数据的缺失或不确定性。 场的连续性和可微性是地理空间分析的重要概念。当空间域函数连续时，意味着属性值随空间位置的微小改变而连续变化，没有突然的跳跃。可微性则涉及到场的变化率，即坡度，这不仅取决于位置，还取决于位置的局部方向。一个函数若是可微的，那么它必定是连续的，但反之不成立，因为某些连续函数可能在某些点上没有明确的导数。 在GIS的发展过程中，尤其是在“数字地球”概念的推动下，GIS技术得到了显著提升。现在，GIS不仅在传统领域如城市规划和环境管理中发挥作用，还在商业分析、遥感集成、GPS导航和环境监测等方面展现出广阔的应用前景。随着商业化GIS平台的涌现和空间数据基础设施的建设，空间数据共享和互操作成为了研究热点。 为了适应这种发展，高等教育机构开始培养GIS专业人才，以满足市场需求。本书作为教材，旨在提供GIS的基础理论、功能实现和应用技术的全面介绍，适合GIS理论研究、软件开发、项目管理和应用领域的学习者。书中通过章节结构逐步讲解GIS的基本概念、空间数据模型、数据处理流程以及各种应用技术，为读者提供了深入理解和实践GIS的全面指导。