Python+Django构建的医疗问答系统实现指南

资源摘要信息:"基于python+django的知识图谱的医疗问答系统的实现.zip" 知识点详细说明： 1. Python与Django框架： Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法而著称。在该资源中，Python被用作后端开发语言，而Django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，它内置了许多功能，例如用户认证、内容管理、站点地图等。 2. requests、pymysql、bs4、py2neo、pyahocorasick、urllib、jieba库的使用： - requests库用于进行HTTP请求。 - pymysql库是Python环境下访问MySQL数据库的接口。 - bs4（BeautifulSoup）库用于网页解析。 - py2neo库用于操作Neo4j图数据库。 - pyahocorasick库用于高效的字符串检索。 - urllib库是Python标准库的一部分，用于处理URL。 - jieba库是用于中文分词的工具。 3. Neo4J图形数据库： Neo4J是一个高性能的图数据库管理系统，它将数据存储为节点、关系和属性的形式。在医疗问答系统中，Neo4J可以用来构建知识图谱，存储和管理医疗知识数据，方便进行复杂的关联查询和检索。Neo4J具有事务性、高可用性等特点，并且支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。 4. 数据库操作： 资源中提到创建名为medical_care的数据库，并执行SQL语句，说明该系统需要与MySQL数据库交互。数据库操作包括数据的增删改查等，是构建问答系统的基础。 5. 环境变量配置： 环境变量是操作系统用来指定操作系统运行环境的一些参数。配置环境变量NEO4J_HOME是为了能够在命令行中直接运行Neo4J相关命令。 6. SQL语句执行： 使用Navicat等数据库管理工具执行medical_care.sql文件中的SQL语句，可以完成数据库的初始化设置，包括创建表、索引、视图等。 7. settings.py文件修改： 在Django项目中，settings.py文件用于配置项目的各项参数，如数据库连接、第三方应用、中间件等。需要修改该文件以适应开发者的实际环境设置。 8. 项目运行： 通过运行命令`python manage.py runserver 8091`，启动Django内置的Web服务器，并监听8091端口。这允许开发者在本地机器上运行和测试项目。 9. Web项目部署： 打开浏览器并访问`***`，即可在本地计算机上查看运行中的Web项目。这一步验证了Web应用的正确运行和配置。 10. 知识图谱与问答系统： 知识图谱是表示知识和概念之间关系的图形网络，它可以用于构建问答系统。问答系统利用知识图谱中的数据，通过自然语言处理技术，提供准确、及时的问答服务。在医疗领域，这样的系统可以帮助用户快速获得相关的医疗信息和建议。 11. 微信小程序相关性： 虽然本资源主要介绍的是基于Python和Django的知识图谱医疗问答系统的实现，但标签中提及的“微信小程序”可能意味着该系统有与微信小程序结合的潜力或需求，例如将问答系统集成到微信小程序中，以提供更便捷的访问方式。 12. 程序员阿存语录.txt： 虽然具体的文件内容未提供，但从文件名推测，这可能是关于开发过程中的经验总结或心得体会的文档。开发者可能会在其中记录一些技术要点、开发策略或项目中遇到的挑战与解决方法。 13. 数据库、程序、文档： 这一部分说明了压缩包中可能包含的资源类型。数据库文件可能是指包含数据结构和初始数据的SQL文件；程序文件指的是源代码文件，包含了实现问答系统的逻辑；文档可能包括开发文档、使用说明、系统设计说明等，用于帮助理解系统架构和使用方法。