公交主动安全预警与测温管控方案详解

公交测温管控及安全预警方案.pptx是一个专注于公共交通系统的综合性管理策略，它结合了主动安全预警和乘客体温筛查两个核心部分，旨在保障公共出行的安全与健康。 1. **主动安全预警系统** - 高级驾驶辅助系统(ADAS)是该方案的核心组成部分，它包括前向碰撞报警、车距过近报警、车道偏离警告、交叉路口超速警报等，以及行人碰撞、交通标志识别和主动拍照等高级功能，提高了驾驶员的安全防护能力。 - 驾驶员状态监测系统(DBA)通过疲劳驾驶、分神驾驶、抽烟、接打电话等行为监测，利用深度学习算法分析面部关键点，如眼睛、嘴巴等，确保驾驶员保持警觉。 - 右侧盲区监测(BSD)通过摄像头实时监控盲区，并通过语音提醒驾驶员潜在的危险，增强行车安全性。 - 360°环视辅助驾驶功能可以消除盲区，提供实时显示和事后取证，以及360环视录像，增强车辆周围的视野。 2. **体温筛查与效率提升** - 方案提出了提高体温筛查效率的目标，通过优化流程和可能的技术手段，如利用深度学习算法处理大量图像数据，以快速准确地识别乘客体温，减少排队等待时间，降低疫情传播风险。 3. **数据分析与应用** - 数据采集从2019年6月27日至7月6日，涉及实际车辆（如陕A03585D）的数据，用于测试和验证预警系统的效能。具体报警情况被记录并分析，以便持续优化预警算法和系统性能。 4. **预警功能原理** - 基于单目测距算法、测速和目标检测技术，FCW前车碰撞预警系统能在适当的距离和速度下启动，防止事故的发生。 - LDW车道偏离预警则是通过物体识别和深度学习算法，预防因偏离车道导致的潜在危险。 - BSD盲区监测预警通过实时识别区域内的行人和车辆，增强驾驶员的感知。 公交测温管控及安全预警方案.pptx是一个综合考虑了交通安全和公共卫生的解决方案，通过先进技术确保公共交通环境的稳定和乘客的舒适度。