第七章:数据库设计关键步骤——自顶向下与局部视图

0 下载量 101 浏览量 更新于2024-06-29 收藏 435KB PPTX 举报
第七章详细介绍了数据库设计的六个关键步骤,这些步骤与"局部"相关,涉及从需求分析到数据库运行与维护的全过程。本章的核心内容围绕着概念结构设计展开,这是数据库设计中的重要环节。 1. 需求分析:这个阶段是理解用户实际需求的基础,通过与用户的沟通,将具体需求抽象为信息结构,形成概念模型,确保模型能够真实反映现实世界并满足用户需求。 2. 概念结构设计: - 概述:概念结构设计的目标是将现实世界的复杂性简化,形成一个通用且易于理解的模型,它独立于特定的硬件和软件环境,便于后期调整和扩展。 - 方法与步骤:设计过程包括自顶向下(从整体到细节)、自底向上(从细节到整体)以及混合策略(结合两者)。自顶向下先定义全局框架,自底向上则从小处开始逐步集成,而混合策略则是综合运用。 - 数据抽象与局部视图设计:通过抽象,提取数据中的关键特性,忽略不重要的细节,形成局部视图,这有助于简化设计并保持模型的简洁性。 - 视图集成:局部视图在整合后形成全局概念结构,确保数据的一致性和完整性。 3. 逻辑结构设计:在此阶段,将概念模型转换为具体的数据库逻辑模型,如关系模型,以便进一步映射到物理存储结构。 4. 数据库的物理设计:确定数据库的存储方式、索引设计等,使之能在实际硬件环境中高效运行。 5. 数据库实施:根据设计,实际创建数据库,包括表、索引等,并将其部署到目标系统中。 6. 数据库运行与维护:数据库上线后,需定期监控性能,进行备份和恢复,以及根据业务变化进行必要的更新和优化。 7. 小结:概念结构设计在整个数据库设计过程中至关重要,它直接影响到数据库的效率、可维护性和用户满意度。通过精心设计,可以确保数据库系统的高效运作和长期适应性。 通过学习这些步骤,理解并掌握如何从需求出发,逐步构建和优化数据库,是每个数据库设计师必备的技能。同时,理解和运用不同设计策略,如数据抽象和视图集成,可以帮助设计师在实践中灵活应对各种需求变化。