掌握数据结构与算法：50个代码实现精要

资源摘要信息: "数据结构和算法是编程世界的基础，掌握了它们，就相当于掌握了打开计算机科学大门的钥匙。本资源集合了50个基础且重要的数据结构与算法的代码实现，涵盖了数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、字符串处理和二叉树等多个领域，为计算机编程提供核心支持。" 1. 数组 - 动态扩容数组：可以自动调整大小的数组，例如使用ArrayList类。 - 有序数组：固定大小，支持在有序位置插入、删除和修改元素的数组。 - 合并有序数组：将两个已排序数组合并成一个新的有序数组。 2. 链表 - 单链表：由节点组成，每个节点包含数据部分和指向下个节点的指针。 - 循环链表：单链表的变种，尾部节点指向头部节点，形成环。 - 双向链表：每个节点除了有一个指向下一个节点的指针外，还有指向前一个节点的指针。 - 链表反转：改变链表中所有节点的指向，使链表反向。 - 合并有序链表：将两个有序链表合并为一个新的有序链表。 - 中间结点：找到链表的中点，有多种算法，如快慢指针法。 3. 栈 - 顺序栈：使用数组实现的栈，具有后进先出（LIFO）的特性。 - 链式栈：使用节点和指针实现的栈，同顺序栈功能但更灵活。 - 浏览器前进后退功能：模拟历史记录栈实现浏览器的前进和后退。 4. 队列 - 顺序队列：使用数组实现，具有先进先出（FIFO）的特性。 - 链式队列：使用节点和指针实现的队列，同顺序队列功能但更灵活。 - 循环队列：使用固定大小的数组，解决顺序队列空间浪费问题。 5. 递归 - 斐波那契数列：通过递归函数计算斐波那契数列的数值。 - 阶乘函数：递归实现计算非负整数的阶乘。 - 全排列：使用递归生成数据集合的所有排列组合。 6. 排序 - 归并排序：一种分治算法，将数组分成两半，分别排序后合并。 - 快速排序：通过一个分区操作将数组分为独立的两部分，然后递归排序。 - 插入排序：构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 - 冒泡排序：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。 - 选择排序：每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 7. 二分查找 - 有序数组的二分查找：在有序数组中查找特定值的高效算法。 - 模糊二分查找：查找大于等于给定值的第一个元素。 8. 散列表 - 链表法解决冲突：使用链表存储散列值相同的数据元素，以解决散列冲突。 - LRU缓存淘汰算法：最近最少使用（Least Recently Used）的缓存淘汰策略。 9. 字符串 - Trie树：一种树形结构，常用于处理字符串匹配问题。 - 朴素字符串匹配：简单的字符串搜索算法，也称为暴力匹配算法。 10. 二叉树 - 二叉查找树：一种特殊的二叉树，对于树中每个节点，其左子树上所有项的值小于该节点的值，其右子树上所有项的值大于该节点的值。 - 插入操作：在二叉查找树中插入一个节点。 通过这些代码实现，我们可以更深入地理解数据结构和算法的工作原理，以及它们在实际应用中的表现。无论是对于初学者掌握基础知识，还是对于进阶开发者深化理解，这些知识点都是非常宝贵的资源。