"Teradata数据仓库设计及主题域分析"

数据仓库是一种面向主题域设计的数据库系统，旨在帮助公司对特定领域的数据进行集成、存储和分析。在数据仓库中，典型的主题领域包括顾客、产品、事务或活动、保险单、索赔和帐目。数据仓库的设计是基于主题的，以便能够更好地支持企业对特定主题领域的数据分析和决策。主题域的设计原则适用于各个行业，包括电信、金融、保险和证券等。 在数据仓库的应用中，Teradata和Oracle是两个常见的数据库系统。在电信行业中，Oracle的主题域包括参与人、产品、地域、资源、帐务、财务管理、网络事件和营销/客户交互等。而在金融、保险和证券行业中，Teradata的主题域包括参与人、账户、内部机构等。对于金融机构来说，当事人是一个重要的主题域，可以存储客户、潜在客户、代理机构、雇员、分行、部门等多种角色的基本信息和固有资产信息。通过建立客户的单一视图，银行可以实现基于客户基本信息的分析，从而为全面的客户关系管理和市场营销奠定基础。 数据仓库的分层分域设计是IBM提出的一种数据仓库架构模型，包括了9大模型数据仓库。通过分层和分域的设计，数据仓库可以更好地支持企业对数据的管理和分析。在数据仓库的架构设计中，重点考虑了数据的结构化和非结构化特点，以及数据的存储、检索和分析等功能。通过合理的设计，可以提高数据仓库的性能和可扩展性，从而更好地满足企业对数据分析的需求。 总之，数据仓库的面向主题域设计是一种能够更好地支持企业对特定领域数据分析和决策的数据库系统。Teradata和Oracle是两种常见的数据仓库系统，在不同行业有不同的主题域设计。IBM的分层分域架构模型为数据仓库的设计提供了重要的参考，通过合理的设计可以提高数据仓库的性能和可扩展性。数据仓库的设计是一个复杂而关键的工作，需要综合考虑数据的特点和企业的需求，通过科学的方法和技术手段来实现。数据仓库的设计对企业的发展和决策具有重要的意义，值得企业高度重视并加以深入研究。