视频信号处理：图像种类与编码技术

"图像的种类-视频信号处理" 在计算机领域，图像的处理和表示是视频信号处理的重要组成部分。图像主要分为两种类型：矢量图和位映像图。矢量图利用数学公式来描绘图形元素，如点、线、弧，这样的图形具有清晰的边缘和可无限放大而不失真的特性。它们的存储格式通常被称为矢量图格式，存储的是图形的构造描述而非像素数据。 位映像图，又称光栅图，是由像素阵列构成的，类似于电视图像，每个像素代表图像的一个颜色值。位映像图格式存储的是像素的颜色信息，随着图像尺寸增大，文件大小也会相应增加。例如，常见的位图格式有BMP、JPEG和PNG等。 视频信号处理涉及到多个方面，包括视频信号的表示、编码和译码。视频信号可以是动态或静态的，如电视信号和静态照片。其关键属性包括分辨率、像素深度和色彩模式。分辨率是指图像的清晰度，分为显示分辨率（显示器能显示的像素数量）和图像分辨率（图像本身的像素密度）。像素深度则指每个像素所包含的颜色信息位数，决定了颜色的丰富程度。真彩色指的是使用足够多的位数来表示几乎所有的颜色，而伪彩色则是通过有限的色彩组合来模拟各种颜色。 在编码和译码过程中，模拟的彩色视频信号会经过一系列转换，包括色彩坐标变换，将RGB信号转换为亮度和色差信号（YUV），然后进行采样和A/D转换，以数字化这些信号。后续步骤可能涉及数据压缩，以减小存储和传输的需求，同时保持图像质量。 编码技术包括行程编码、哈夫曼编码、LZW编码、二维预测编码和变换编码等，它们各有优缺点，适用于不同的场景。例如，JPEG标准是用于静态图像压缩的，采用离散余弦变换编码，能在较低的比特率下保持较好的图像质量。而在动态图像处理中，如H.261和MPEG标准，它们引入了帧间预测和运动补偿等技术，有效地处理连续的视频序列，以实现高效的压缩和流畅的播放。 视频信号处理涵盖了从图像的表示、编码到解码的全过程，是多媒体技术和信息技术中的核心内容，对于理解数字图像和视频的处理方式至关重要。