云化物元模型提升供水管网抗震服务功能评价的精确性

本文主要探讨了"基于云化物元模型的供水管网抗震服务功能评价"这一主题，发表于2013年的《北京工业大学学报》第39卷第7期。研究者们由北京工业大学抗震减灾研究所和建筑与城市规划学院的王摇威、侯本伟、苏经宇和马东辉合作完成。他们提出的评估方法针对供水管网在地震后的抗震服务功能，这是一个关键的工程技术领域，特别是在灾害恢复和基础设施韧性评估中。 供水管网的抗震服务功能是通过震后节点供水压力和流量这两个核心指标来综合评价的。由于实际评估中存在不确定性，即节点压力和流量抗震服务功能的分级边界信息可能具有随机性和模糊性，研究者们巧妙地结合了云模型的不确定推理特性和可拓学的物元理论。云模型被用来表达物元事物特征值的不确定性，而可拓学的物元理论则提供了定性和定量分析的优势，这使得评估过程更加精确和全面。 他们构建了一种云化物元耦合模型，通过建立标准云物元与计算特征云物元之间的关联函数，利用模糊等级特征值的方法，对供水管网的抗震服务功能进行分级判别。这种方法能够有效处理不确定性，并提供更为准确的功能评估结果。作者通过实际案例分析验证了该方法的有效性和优越性，这在工程实践中具有很高的实用价值。 关键词包括云模型、物元理论、供水管网、抗震功能和服务功能，这些关键词揭示了论文的核心研究内容和技术应用背景。该研究成果对于提升供水系统的抗震设计和管理具有重要意义，对于地震应急响应和灾后重建策略的制定也有着积极的影响。整个研究体现了将现代信息技术与传统工程评估方法相结合，以提高基础设施在极端事件中的适应性和生存能力。