微机自动识别指纹的数字图像处理技术

"指纹图自动识别的数字图像处理技术在银行储蓄管理和公安侦破等领域具有广泛应用。该技术通过CCD摄像机获取指纹图像，然后进行数字图像处理，包括图像的数字化、预处理、特征提取和匹配识别等步骤。" 指纹识别是一种基于生物特征的身份验证技术，因其独特性和稳定性而备受青睐。在本文中，作者提出了一种利用微机进行指纹数字图像处理和自动识别的方法。首先，使用CCD（Charge-Coupled Device）摄像机捕获指纹图像，这种设备能够将光学图像转换为电信号。接着，这些电信号经过A/D（模拟/数字）转换，转化为数字图像，并存储在计算机中。 数字图像处理是此系统的关键步骤，它包括了图像增强、去噪、二值化等预处理技术，旨在提高图像质量，使得指纹的纹路特征更加清晰。然后，通过算法提取指纹的特征，如纹线的起点、终点、分叉点、环形点等，这些特征是指纹识别的基础。这些特征点被编码形成指纹模板，存储在指纹库中。 在识别阶段，新输入的指纹图像同样经过处理，提取其特征，然后与指纹库中的模板进行匹配。通过比对两个指纹特征的相似度，可以判断是否为同一指纹，从而实现快速准确的识别。这种自动识别系统极大地提高了效率，降低了错误率，尤其适用于银行储蓄的身份验证，可以避免签名或印章伪造的风险，增加安全性。 此外，该技术在公安侦破中也有重要作用，如犯罪现场的指纹识别，可以帮助快速锁定嫌疑人。指纹自动识别系统的应用，不仅提升了工作效率，也为个人信息安全提供了强有力的保障。 关键词：图像处理，模式识别，计算机，CCD摄像机。随着科技的进步，指纹识别技术不断发展，未来可能涵盖更多领域，如物联网设备、智能家居安全等，其在身份认证、数据保护方面的作用将更为显著。