产品评价分析基于用户生成内容—文本数据的研究

学位论文—来自网上用户评论的声音—基于文本数据的产品评价分析.doc 本学位论文主要研究互联网上用户生成的内容，即用户评论，对于产品评价的影响。随着互联网的快速发展，用户生成的内容数量呈现爆炸性增长，这为学术研究提供了丰富的材料，同时也为企业更好地了解消费者需求和产品表现提供了更好的途径。然而，国内关于如何从用户生成的内容中获取产品评价的相关文献并不多见，而国外的相关研究又受限于语言差异，无法直接应用于中国市场。 本文的研究主要贡献在于，首先基于网上顾客产品评价的文本数据进行产品评价分析，不再依赖传统的问卷调查、深度访谈或焦点小组讨论，从而更好地减少了顾客记忆偏差所导致的调研误差。其次，本文从顾客的关注点出发，而不是企业的关注点，更加贴近顾客的需求和想法，在产品评价上更具有顾客导向。再次，本文采用了计算机切词技术和模糊综合评价法，使得对产品进行持续性评价成为可能，从而更好地了解产品评价的动态变化。 本学位论文对于理解用户生成内容对产品评价的影响，以及如何利用这些内容进行产品评价提供了重要的理论与实践价值。