下辽河平原地下水脆弱性评估：不确定性与空间分布软区划

"该文是关于不确定性条件下对下辽河平原地下水脆弱性的评价与空间分布软区划的研究，由孙才志和奚旭合作完成。文章利用DRASTICH模型，考虑了各种参数的不确定性，通过蒙特卡罗法进行模拟赋值，评估地下水的脆弱性。在分析过程中，探讨了参数不确定性、人类活动影响以及脆弱性指数的多重可能性水平。此外，还通过绘制保守分布图和冒险分布图展示了地下水脆弱性的空间关联格局，并进行了显著性检验以验证模型的科学性。研究发现地下水高脆弱性区域主要集中在平原中部和南部，而低脆弱性区域则位于东部和西部。" 本文的核心知识点包括： 1. 地下水脆弱性评价：下辽河平原的地下水脆弱性是通过DRASTICH模型进行评估的，这是一个用于评估地下水对污染敏感性的常用工具。它考虑了地质、气候、水文等多种因素，旨在量化地下水系统对污染物入侵的易感性。 2. 不确定性条件：在地下水脆弱性评价中，不确定性是重要因素，包括随机性和模糊性参数。通过蒙特卡罗法，可以模拟这些参数的不确定性，为评价提供更全面的信息。 3. 模糊性参数与可能性水平：模糊性参数反映了数据的不精确性，可能性水平用于确定不同脆弱性指数的概率分布。通过调整可能性水平，可以得到不同级别的脆弱性指数区间。 4. 软区划方法：软区划是一种处理不确定性问题的方法，通过绘制保守分布图和冒险分布图，展示地下水脆弱性的可能性范围，揭示其空间分布特征。保守分布通常表示较低的信任度，而冒险分布则反映较高信任度的情况。 5. 空间关联格局：研究揭示了地下水脆弱性的空间分布模式，高脆弱性区域主要位于平原中部和南部，低脆弱性区域位于东部和西部。这种分布可能受到地形、地质结构和人类活动的影响。 6. 显著性检验：使用地下水中氮元素浓度作为响应指标，对DRASTICH模型的评价结果进行了显著性检验，证实了模型的科学性和准确性。 7. 结论：不确定性条件下的地下水脆弱性评价提供了更丰富的信息，软区划方法有助于理解地下水脆弱性的复杂性和空间变化，对于地下水管理和保护策略的制定具有指导意义。