SQL优化技巧：避免索引失效的关键点

"SQL优化原则" SQL优化是提高数据库系统性能的关键步骤，尤其是在处理大量数据时，优化SQL语句能够显著提升系统响应速度。本文主要介绍了编写高效SQL语句应注意的一些问题，帮助开发者写出更优质的SQL，从而提高系统的可用性。 1. **关于NULL** - `IS NULL` 和 `IS NOT NULL` 操作在where子句中不会使用索引，因为索引不会包含null值。避免在查询条件中直接使用null，这可能导致全表扫描。 2. **联接列** - 对于使用联接的列，即使查询的值是静态的，优化器也可能不会使用索引。例如，查询名字为"Bill Clinton"的员工，使用`first_name||''||last_name = 'Bill Clinton'`的SQL语句，优化器不会利用`last_name`的索引。应改写为`where first_name = 'Bill' and last_name = 'Clinton'`来利用索引。 3. **带通配符的LIKE语句** - 当通配符`%`出现在搜索词的开头时，如`'%cliton%'`，优化器不会使用索引。但若通配符在其他位置，如`'c%'`，则可以利用索引。尽量避免在开头使用通配符以提高查询效率。 4. **ORDER BY语句** - ORDER BY语句用于决定查询结果的排序，非索引列或者带有计算表达式的列会降低查询速度。应尽量避免在ORDER BY子句中使用非索引列和表达式，或为涉及的列创建新的索引。 5. **NOT操作符** - NOT操作符会影响优化器对索引的使用。例如，`where not (status = 'VALID')`可以改写为`where status <> 'VALID'`，后者可以利用索引，而前者不能。 此外，还分享了一些其他优化技巧： - 选择表名的顺序，通常从右向左处理，优先处理记录条数最少的表。 - WHERE子句中的连接顺序，将过滤掉最多记录的条件放在最后。 - 避免在SELECT中使用`*`，应该指定需要的列以减少处理时间。 - 减少访问数据库的次数，通过批量操作或整合简单查询来提高效率。 - 使用DECODE函数来减少处理时间和避免重复扫描。 - 整合无关联的简单数据库访问，即使它们之间没有关系。 - 用TRUNCATE替代DELETE来快速删除全表数据，但注意TRUNCATE是不可回滚的。 - 多使用COMMIT，以释放回滚段、锁、redo log buffer的资源。 遵循这些原则和技巧，可以帮助写出更高效的SQL语句，显著提高数据库查询性能，尤其对于处理大数据量的系统至关重要。