宽边界区域下的不确定空间关系推理

"基于拓扑关系的不确定区域方向关系推理 (2010年) - 杜世宏, 郭i乐 - 武汉大学学报·信息科学版" 这篇2010年的学术论文关注的是地理信息系统（GIS）中的空间数据不确定性处理，特别是如何推理不确定区域的方向关系。作者提出了一种利用宽边界区域来建模多种来源的不确定性数据的方法，这种方法结合了确定区域的拓扑和方向关系，以描述不确定区域的特征。 在空间数据处理中，不确定性源于多源、多尺度数据集中的冲突、地理现象的动态变化以及数据获取和表现方式的局限。为了处理这些不确定性，论文引入了宽边界区域的概念。这种数据模型能够统一建模不同来源的不确定性，包括基于概率的位置不确定性、模糊集的模糊对象等。宽边界区域由内区域（表示确定部分）和宽边界（表示不确定部分）组成，可以用来表示因冲突、不完全观测或概率分布造成的不确定性。 论文的核心在于通过拓扑关系推理方向关系。拓扑关系是指空间对象之间的连接性和邻接性，如相交、包含、相邻等；而方向关系则涉及对象之间的相对位置，如北、南、东、西等。作者发现拓扑关系和方向关系之间存在内在规律，并据此提出可以直接从不确定区域的拓扑符号描述推导出方向关系的符号描述。这种方法是对已有推理技术的补充，有助于在处理不确定性数据时进行更精确的空间推理。 论文强调了处理空间数据不确定性的重要性，尤其是在空间关系描述和推理方面。现有的不确定性处理方法往往不够全面，无法满足不确定数据查询和处理的需求。通过宽边界区域模型，论文提供了一种新的思路，有助于在GIS应用中更好地处理不确定性和进行空间分析。 关键词：宽边界区域、拓扑关系、方向关系、不确定区域、空间推理 中图法分类号：P208 这篇论文的贡献在于提出了一种基于拓扑的推理框架，为处理空间数据不确定性提供了一个实用的工具，特别是在处理复杂和多源的空间数据时。这种方法对于地理信息系统和相关领域的研究和应用具有重要意义。