基于MATLAB的DSP FIR滤波器设计与实验验证
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更新于2024-09-06
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本篇论文深入探讨了"基于DSP的FIR数字滤波器设计与实现"这一主题,由河海大学计算机与信息学院的杨玲和李东新两位作者合作完成。杨玲作为在读研究生,专注于图像处理领域的研究,而李东新则是一位副教授,主要研究方向同样为图像处理,可以通过邮件ldx64@sina.com与其取得联系。
FIR(有限 impulse response)数字滤波器因其严格的线性相位特性,在数字信号处理领域占据了重要的地位。文章首先概述了FIR滤波器的基本原理,包括其结构特征,如快速傅里叶变换(FFT)的应用以及无反馈系统的特点,使得它在频域处理中表现出高效性和准确性。
接着,作者利用MATLAB这个强大的工具,展示了如何通过四种不同的窗函数(如汉明窗、矩形窗、布莱克曼窗和海明窗)来设计并实现FIR滤波器的不同类型,包括低通、高通、带通和带阻滤波器。这些滤波器的实现涉及滤波器系数的计算、频率响应的调整和优化,以满足实际应用中的特定需求。
实验部分,文章着重介绍了北京合众达电子技术有限责任公司的SEED-DTK6713实验箱,该设备被用于将MATLAB设计的FIR滤波器应用到硬件环境中进行验证。实验结果显示,FIR滤波器在实际测试中的精度高、稳定性强,有效地滤除了干扰信号,充分证明了设计的有效性和滤波器性能的优越性。
关键词包括FIR数字滤波器、MATLAB和SEED-DTK6713实验箱,这显示出作者对于理论研究与实践应用的结合有深入的理解。论文中提到的中图分类号TN91,表明这篇论文属于信号处理类的科学研究,对相关领域的研究人员和技术工程师具有较高的参考价值。
这篇论文不仅提供了FIR滤波器设计的理论基础,还展示了其在实际应用中的具体实现步骤,对于理解和应用数字信号处理技术的人来说,是一份颇具指导意义的研究成果。
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2021-06-28 上传
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