脉冲多卜勒雷达信号处理:匹配滤波器与多普勒效应分析
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更新于2024-06-30
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祝剑岚同学的实验报告聚焦于脉冲多卜勒雷达信号处理,主要研究了信号检测与估计中的关键技术。该报告以913104210135学号命名,涉及到的实验内容包括:
1. 实验内容设计:
- 脉冲宽度设定为学生的学号后两位,即35μs,脉冲重复周期为200μs,雷达载频为10GHz。
- 输入噪声为高斯白噪声,模拟环境包括单目标和双目标情况,目标参数如回波信噪比、速度、幅度和距离可进行变化。
- 单目标情况下,学生需推导并仿真输出的脉压和FFT结果,并分析不同处理阶段的增益与时间宽、带宽的关系,同时讨论多卜勒敏感性及多卜勒容限的影响。
- 双目标情况则探讨大目标旁瓣对小目标的影响,以及距离和速度分辨率的实现。
2. 实验原理:
- 脉冲多卜勒信号的数学表达式考虑了载频、占空比和多卜勒效应。由于占空比为17.5%,信号发射后遇到目标产生的延迟被滤除,然后加上多卜勒频移。
- 匹配滤波器是关键的信号处理技术,其目标是在高斯白噪声中寻找线性滤波器,以最大化含有已知波形时的信噪比。它通过脉冲压缩降低发射机功率需求,并改善距离分辨能力,尽管会牺牲部分信号能量。
- 在匹配滤波器的设计中,学生需要确定滤波器的冲击响应和频率响应,以便在输入为确知信号与白噪声的组合时,输出信噪比最优。对于实函数输入,滤波器的脉冲响应与输入信号特征紧密相关。
通过这次实验,祝剑岚不仅掌握了脉冲多卜勒雷达的基本原理和信号处理技术,还锻炼了信号检测与估计的实际操作能力,以及对系统性能和多卜勒效应深入理解的能力。这样的研究有助于提高雷达系统的性能和抗干扰能力,对于实际应用具有重要意义。
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2025-01-05 上传
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