时间感知的异构跨类型实体推荐框架

本文探讨的是"异构信息空间中时间感知的跨类型实体推荐"这一前沿课题，它针对当前实体搜索领域的发展趋势，将实体推荐视为重要的研究热点。异构信息空间的特点在于其中的实体之间存在复杂的关联关系，这使得跨类型实体推荐变得尤为重要。由于实体本身具有时间属性，随着时间的推移，异构信息空间中的实体会不断变化和发展，用户对于相关性的需求更加强烈，他们希望能够获得与当前时间最相关的多类型实体推荐。 文章构建了一个名为"T-ERE"的时间感知跨类型实体推荐框架，该框架充分考虑了实体的时间信息以及查询的时间上下文。通过利用异构实体间的丰富关联关系和查询日志，T-ERE旨在为用户提供精准且具有时间敏感性的推荐服务。研究者们，包括杨丹、陈默、王刚和孙良旭，分别作为博士、副教授等，他们在数据集成、实体搜索、空间数据处理和大数据管理等领域有着深入的研究和实践经验。 实验部分在实际数据集上验证了T-ERE方法的有效性和可行性。实验结果表明，该框架能够有效地捕捉和处理时间维度，提供更具时效性和针对性的推荐，从而满足用户在异构信息空间中快速找到所需信息的需求。关键词包括实体推荐、时间感知、跨类型和异构信息空间，这反映了文章的核心研究内容和目标。 本文对异构信息空间中的实体推荐进行了深入研究，尤其是在处理时间相关性方面，为提高信息检索效率和用户体验提供了新的解决方案。这对于信息检索技术的进一步发展和优化具有重要意义。