Hadoop权威指南第4版：探索大数据存储与分析

"Hadoop权威指南第4版，由Tom White撰写，是学习Hadoop不可或缺的参考书籍，涵盖了Hadoop的最新版本和相关项目，如YARN、Parquet、Flume、Crunch和Spark。" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Apache软件基金会开发，用于处理和存储大量数据。《Hadoop权威指南》第4版是深入理解Hadoop生态系统的关键资源，特别适合于程序员和系统管理员。这本书详细介绍了如何构建和管理可靠、可扩展的分布式系统，尤其适用于处理大规模数据集。 本书的核心内容包括： 1. **Hadoop基础组件**： - **HDFS（Hadoop Distributed File System）**：Hadoop的分布式文件系统，它将大型数据集分布在集群的不同节点上，提供高可用性和容错性。 - **MapReduce**：Hadoop的原始计算模型，通过“映射”和“化简”两个阶段进行数据处理，适合批处理任务。 - **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：Hadoop 2引入的新资源管理系统，负责调度和管理集群中的计算资源，支持更多种类的应用。 2. **Hadoop相关项目**： - **YARN**：作为Hadoop的资源管理器，YARN允许在同一个集群上运行多种类型的工作负载，如MapReduce和其他计算框架。 - **Parquet**：一种列式存储格式，优化了大数据分析的性能，支持多种数据处理工具，如Hive、Pig和Spark。 - **Flume**：数据收集系统，用于聚合、聚合和移动大量日志数据。 - **Crunch**：简化MapReduce编程的Java库，提供了高级数据处理抽象，如管道和函数。 - **Spark**：快速、通用且可扩展的大数据处理引擎，支持实时处理和批处理，提供更高效的交互式数据分析。 3. **新案例研究**： - **医疗保健系统**：书中探讨了Hadoop在医疗数据处理中的应用，如疾病预测、患者健康管理等。 - **基因组学数据处理**：展示了Hadoop如何帮助处理和分析大规模基因序列数据，推动生物信息学研究。 4. **最新变化**： 随着Hadoop的发展，本书还涵盖了自上一版以来的许多改进和新特性，帮助读者跟上Hadoop社区的最新进展。 通过《Hadoop权威指南》第4版，读者不仅可以掌握Hadoop的核心技术，还能了解到如何在实际项目中应用这些技术，解决各种大数据挑战。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益。