构建情感驱动的虚拟人原型：3DSMAX与OpenGL技术应用

虚拟人情感建模与实现技术的研究是一篇深入探讨计算机智能化和人机交互领域的重要论文。作者朱飒飒和彭力来自江南大学通信与控制工程学院，他们聚焦于如何通过3DSMAX和OpenGL等技术手段，构建一个具备情感表达能力的虚拟人原型系统。论文的核心内容主要包括以下几个方面： 1. **情感建模的重要性**： 论文开篇提到，赋予计算机情感处理能力是人工智能发展的一个重要目标，起源于MIT的Minsky教授，他强调智能机器不仅要有智能，还要有情感。情感计算作为一个研究热点，如Picard教授的"Affective Computing"，旨在使机器理解和表达情感。 2. **人工情感模型的构建**： 作者采用3DSMAX技术，通过对人脸表情特征块运动规律的分析，创建人脸模型。人工情感模型在此过程中起到关键作用，通过模型输出的情绪向量来驱动人脸表情的变化，实现情感驱动的人脸实时表情展示。 3. **虚拟人概念**： 虚拟人被定义为在计算机生成的虚拟环境中，融合了人的几何表示和行为特性。虚拟人可以与环境互动，感知和影响其周围世界，这为情感建模提供了实际应用的平台。 4. **研究目标**： 本文的目标是通过人工情感模型，构建一个自主情感表达的虚拟人，使之能够在情感信号的作用下展现出动态的行为反应，提升人机交互的自然性和情感连贯性。 5. **技术工具**： 3DSMAX被用于人脸模型的生成，而OpenGL则作为图形处理库，用于在计算机屏幕上实时渲染和显示这些模型。VC++可能被用来作为编程接口，控制整个系统的运行。 6. **相关工作**： 研究还引用了王志良教授的人工心理理论，强调了人工情感建模与人工智能理论和方法的关系，以及其更广泛的应用前景。 这篇论文探讨了如何结合现代计算机图形学和人工智能技术，通过虚拟人形式实现情感计算，以提升人机交互体验和机器的智能化水平。