严蔚敏《数据结构(C语言版)》：探索数据结构与算法基础

《算法与数据结构-数据结构-严蔚敏》是一本以C语言为基础的教材，由严蔚敏和吴伟民共同编著，由清华大学出版社出版。该教材旨在教授学生如何理解和应用数据结构来解决计算机科学中的实际问题，它是计算机科学专业的一门核心课程，连接着数学、计算机硬件和软件的基础知识。 数据结构是课程的核心内容，主要研究如何有效地组织和存储数据，以及数据元素之间的关系，这对于程序的效率和性能至关重要。学习过程中，学生们会通过诸如姓名和电话号码这样的例子来理解数据结构，如电话号码查询系统，这是一种典型的表格数据结构，其中每个条目都包含名字和对应的电话号码。 课程的学习通常包括以下几个部分： 1. 绪论：介绍了计算机在现代社会中的广泛应用，强调信息表示和处理的重要性。数据结构被定义为解决问题的关键，涉及到信息的抽象数学模型、数据量的规模、数据间的关系、数据存储方式以及所需的运算等。 2. 数据结构概念：深入探讨数据结构的基本概念，如数组、链表、树、图等基本数据结构类型，以及它们各自的特点和适用场景。 3. 算法分析：学习如何设计和分析算法，包括时间复杂度和空间复杂度的评估，这是衡量算法效率的重要指标。 4. C语言实践：结合《数据结构(C语言版)》中的内容，学生们将学习如何用C语言实现数据结构和算法，这有助于理解理论知识并提升编程能力。 参考文献提供了一系列权威教材，如张选平和雷咏梅编著的《数据结构》，Clifford A. Shaffer的作品《数据结构与算法分析》以及李春葆的习题集等，这些都是深入学习数据结构的重要资源。同时，《离散数学》也是理解算法和数据结构背后的数学基础。 学习《算法与数据结构》不仅要掌握C语言编程技巧，还要具备良好的数学思维，能够灵活运用数据结构去解决实际问题，并对算法的性能有深入的理解。这门课程对于计算机科学专业的学生来说，是必不可少的基础技能训练。