R语言在医学统计分析中的应用指南

"《医学统计分析与R语言》是一本专为医学领域介绍R语言应用的书籍，旨在推动R在医学统计分析中的使用。书中采用R Markdown V2编写，通过xelatex在TeXLive环境下编译，所有代码基于knitr运行并验证，确保在R 3.2版本下兼容，操作系统测试环境为Linux Mint 17.2。" 本书内容分为多个部分，首先介绍了R语言的基础使用，包括R的安装、RStudio的安装、TexLive2015的安装以及Fandol字体的配置。这些步骤是读者在开始学习R语言进行医学统计分析前需要准备的基础环境。 接着，书中深入讲解了描述性统计的相关概念和计算方法，如矩、均值、标准差、中位数、四分位差、数学期望、方差、众数、协方差、相关系数、偏度、峰度、几何平均数、变异系数、样本校正平方和、样本未校正平方和、标准误、极差以及数据中心化和标准化等。这些统计量在医学研究中常用于数据的初步探索和概括性描述。 在数据操作方面，作者涵盖了数据输入、输出、字符串操作、数据转换（长宽格式）、分类汇总等关键技能，这些都是进行数据分析时必不可少的基础。特别是长宽格式数据转换，对于处理医学研究中的复杂数据结构尤为重要。 随后，书中详细讨论了各种常见概率分布，如正态分布、指数分布、伽玛分布、Weibull分布、F分布、T分布、贝塔分布、卡方分布、均匀分布和泊松分布，这些都是医学统计分析中常用的分布模型，对于理解随机变量的性质和进行假设检验至关重要。 最后，书中还探讨了不同数据分布之间的关系，这对于理解数据特性和选择合适的统计方法至关重要。这些知识对于医学研究人员来说，是进行有效数据解释和推断的基础。 《医学统计分析与R语言》是一本全面覆盖R语言在医学统计中的应用，从基础环境搭建到高级统计分析的实用指南，对医学领域的研究人员具有很高的参考价值。通过学习，读者可以掌握R语言进行医学数据分析的基本技能，并能运用这些知识解决实际问题。