基于BP神经网络的车牌识别系统研究与应用

人工智能大作业车牌识别 车牌识别（Vehicle License Plate Recognition, VLPR）是借助计算机通过运用数字图像处理、计算机视觉、模式识别等技术对路面来往车辆进行自动识别，获取其牌照信息的系统。车牌识别属于计算机视觉、模式识别等领域。 本文将从两个方面来讨论车牌识别的应用：高速公路中的应用和车辆出入管理中的应用。 一、车牌识别在高速公路中的应用 高速公路作为公路交通的一个重要组成部分，是为了提高汽车运输的运输能力、速度和安全性方面而专门为汽车交通服务的基础设施。在高速公路上已经出现了80%的小车都超速，大量的超速行为给高速公路行车安全带来了极大的隐患。霸占超车道的“蜗牛车，车德差，无视交通法规，不仅极大浪费道路资源，还给道路交通安全埋下安全隐患。车牌自动识别器是近年来逐渐成熟的新型公路机电产品，它的出现，填补了一个采集基础交通信息的空白，为深化高速公路运营管理、提高运营效率提供了可靠依据。 通过在路边或龙门架上安装超速及占道监测设备，实时采集车辆图像及车牌信息并实时进行报警提醒，通过主机管理可以实现在出口自动报警，管理人员即可当场根据车牌信息当场处理，而对其产生强大的威慑力量，促使其自觉减少超速及占道现象，降低高速行车风险，产生极大的社会效益。 二、车牌识别在车辆出入管理中的应用 将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。 基于BP神经网络的车牌识别系统的研究意义： 1. 车牌识别技术的发展对智能交通的贡献：车牌识别技术的发展对智能交通的贡献是巨大的。智能交通系统需要实时地获取车辆信息，车牌识别技术可以提供这种信息，帮助智能交通系统更好地管理和控制交通。 2. 车牌识别技术在交通管理中的应用前景：车牌识别技术可以应用于交通管理的各个方面，例如高速公路管理、停车场管理、出入口管理等。它可以帮助交通管理人员更好地管理和控制交通，提高交通效率和安全性。 3. 车牌识别技术的发展对交通安全的影响：车牌识别技术的发展可以对交通安全产生很大的影响。它可以帮助交通管理人员更好地监控交通，减少交通事故的发生，提高交通安全性。 车牌识别技术的发展对智能交通的贡献是巨大的。它可以应用于交通管理的各个方面，帮助交通管理人员更好地管理和控制交通，提高交通效率和安全性。