编程教学策略：概率论与统计学的创新方法

"使用编程的教学策略：概率论" 在教育领域，尤其是在高级计算机科学教育中，引入编程作为一种教学策略，能够显著提升学生对复杂概念的理解，如概率论和统计学。这篇2017年的OpenJournalofAppliedSciences文章由Elena Fabiola Ruiz Ledesma和Juan Jesús Gutiérrez García发表，探讨了如何利用计算程序和编程技术来增强概率论的教学效果。 文章指出，传统教育方式往往侧重于理论知识的传授，但在教授概率和统计这样的主题时，这种单一的方法可能不足以使学生完全掌握概念。通过编程，学生能够直观地理解和应用这些抽象概念，例如二项式分布和正态分布。编程使得学生有机会编写软件，这些软件可以进行复杂的数学计算，解决实际问题，或者创建动画来模拟传统纸面问题，从而提高理解力。 实验部分，研究人员选取了40名在墨西哥国立理工学院（ESCOM-IPN）计算机高级学院就读第三学期的学生作为样本。他们改变了传统的评估方式，不再仅仅评价学生的理论知识，而是增加了对学生使用技术解决实际问题能力的考核。这包括编程实现概率计算，以及通过编程来构建能模拟实际情境的动画。 在为期一个学期的教学实践中，这种结合编程的教学策略取得了积极的结果。通过预先设定的评估指标，可以看出学生在理论知识和技术应用方面都有显著的进步。这种教学方法不仅强化了学生对概率论和统计学核心概念的理解，还提升了他们的编程技能，为未来的学习和职业生涯打下了坚实的基础。 这篇论文强调了在高级课程中融入编程的重要性，尤其是在科学和工程领域。它提供了一个有效的案例，证明了计算程序和编程在教育中的潜力，可以改进传统的教学方法，使学生更深入、更全面地掌握概率论和统计学的复杂概念。同时，这种方法也鼓励了学生在解决问题时的创新思维和独立思考能力，为现代教育提供了有价值的参考。