方言语音合成的文本分析与转换方法

"这篇研究论文探讨了方言语音合成的文本分析方法，旨在实现从文字到方言读音的转换，为统计参数语音合成提供支持。研究中，作者提出了一个文本分析流程，包括声韵母发音差异对比、方言语音评估方法的构建、以及基于转换的错误驱动学习算法的应用。该方法能够准确生成方言的上下文相关标注，对于方言语音合成具有重要意义。" 在语音合成领域，尤其是方言的合成，文本分析是关键的一环。本文针对这一问题，首先通过比较普通话和方言在声韵母发音上的区别，设计了一种方言的语音评估方法，引入了音标字母1 F ;A F "$来标记方言的特定发音。这种方法使得普通话读音到方言读音的转换变得可能，为后续的文本转换奠定了基础。 接下来，研究人员对输入的汉语文本进行深入分析，提取出语法词、声母和韵母的信息。他们利用一种基于转换的错误驱动学习算法来确定语句中的韵律词和韵律短语边界，这是为了捕捉语言的节奏和韵律特征，这对于语音合成的自然度至关重要。 在获取这些信息后，结合之前建立的转换规则，可以将普通话读音转化为方言对应的1 F ;A F音标。这样，原始文本就被转化为适合统计参数语音合成系统的上下文相关标注形式。实验结果显示，这种方法能够相对精确地完成这个转换过程。 关键词涵盖了文本分析、字音转换、语音评估方法（音标字母）、语音合成以及语法分析等核心概念。这项工作对于理解方言的语音特性、改进语音合成技术，特别是提高方言语音合成的准确性和自然度具有重要的理论价值和实践意义。 中文引用格式：郭威彤，杨鸿武，宋继华，等. 面向方言语音合成的文本分析研究[J]. 计算机工程, %&"'年, !"!$"%"*期: 5 "*$$. 英文引用格式：Guo W T, Yang H W, Song J H, et al. Text analysis research for dialect speech synthesis[J]. Computer Engineering, %&"' year, !"!$"%"* issue: 5 "*$$. 这篇研究论文得到了多个基金项目的资助，包括国家自然科学基金、甘肃省杰出青年基金、甘肃省青年科技研究计划基金以及西北师范大学青年教师科研能力提升计划基金，显示了其在学术界的重要地位和影响力。作者团队由郭威彤、杨鸿武、宋继华、顾香和甘振业组成，他们在自然语言处理、模式识别等领域有着深厚的学术背景和实践经验。