构建数据字典:软件工程基础与开发方法
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更新于2024-08-16
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在软件工程自学考试的全程学习版中,建立数据字典是结构化设计的重要组成部分,它涉及到软件开发过程中的关键环节。数据字典旨在明确软件系统中涉及的数据及其结构,以便于理解和管理。以下是主要知识点的详细阐述:
1. **数据流定义**:数据字典首先定义数据流,即系统中数据的流动路径和流向,它展示了输入、处理和输出之间的关系,这对于理解软件功能和控制流程至关重要。
2. **数据存储定义**:这部分包括对系统中所有数据存储单元的描述,如数据库表、文件、内存区域等,以及它们的类型、大小、访问方式等,有助于设计者和开发者对数据的持久化和管理有清晰的认识。
3. **数据项定义**:数据字典中的数据项是指系统中最小的数据单位,每个数据项都有明确的标识,如字段名、数据类型和长度,这对于编写代码和维护文档十分有用。
4. **结构符的运用**:使用诸如"+"、"|"和"{"、"}"等结构符来定义数据结构,这些符号帮助构建复杂的数据模型,展示数据间的层次关系和关联。
5. **结构化与面向对象方法**:软件开发方法学中,除了结构化方法外,还包括面向对象方法和面向数据结构方法。结构化方法强调过程抽象,通过分解任务和设计模块化的处理逻辑来实现;面向对象方法则关注数据抽象,通过创建对象来表示现实世界中的实体和它们之间的关系。
6. **维也纳开发方法(VDM)**:这是一种形式化的开发方法,强调精确的数学模型,适用于复杂的系统设计,提供了严格的验证手段。
7. **CMM模型**: Capability Maturity Model (CMM) 是衡量软件开发过程成熟度的标准,它提供了从初级到高级不同阶段的指导,确保软件质量的提升和过程的有效管理。
8. **软件生命周期支持与管理**:在整个软件工程过程中,支持和管理技术与方法如领域软件生产线、映射到不同的计算平台等,都是为了确保软件开发的高效性和一致性。
9. **软件开发的本质**:软件开发的本质是将问题域(客观事物系统)的概念转化为计算逻辑,通过数据抽象和过程抽象映射到不同抽象层,最终实现问题的解决。
通过学习这些内容,考生可以深入理解软件工程的核心概念,掌握如何有效地进行需求分析、设计和实现,以及如何通过数据字典来支持整个软件生命周期的管理。
2022-07-02 上传
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2022-12-08 上传
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