SAS编程入门：第二章关键概念解析

"该资源是关于SAS编程的第二章内容，主要讲解如何用编程方法进行统计分析。涉及了两独立组的比较检验，并提供了一组男生和女生身体脂肪含量百分比的数据作为示例。此外，还介绍了SAS过程步的基本结构以及VAR、MODEL、BY和OUTPUT等关键语句的使用方法。" 在SAS编程中，进行统计分析时经常会用到一系列过程步。本章节主要探讨了如何利用编程的方式进行数据分析。首先，提到了两个独立组的比较检验，这通常涉及到假设检验，比如t检验或Mann-Whitney U检验，用于比较两个不同群体的平均值差异是否显著。 接着，介绍了一些基本的SAS过程步语法，例如PROC过程名、DATA选项、RUN语句等，这些都是编写SAS程序的基础。在PROC过程步中，VAR语句用于指定需要进行分析的变量，可以使用简写形式如x1-x3来表示连续的变量。例如，`VAR mathchinese;` 将数学和语文成绩作为分析变量。 MODEL语句在统计建模中至关重要，它定义了模型的形式。如 `MODEL y=x1x2x3;` 表示建立一个线性模型，其中y是因变量，x1、x2、x3是自变量。在多元回归分析中，这将计算各自变量对因变量的影响。 BY语句用于根据一个或多个分组变量对数据进行分组分析，例如按性别分组。在处理分组数据时，先用SORT过程按分组变量对数据集排序，再使用PROC过程的BY语句。如 `PROC PRINTDATA=class1; BY sex; RUN;` 将按照性别把class1数据集的记录分组并打印。 OUTPUT语句则用于指定分析结果的输出，包括创建新的数据集来存储这些结果。例如，`OUTPUT OUT=result02 N=N MEAN=meanage VAR=varage;` 会创建一个名为result02的新数据集，包含每个组的观测数量（N）、平均年龄（meanage）和年龄的方差（varage）。 最后，简单提到了PRINT过程，虽然在SAS Windows版之后，查看数据集内容有了更直观的方式，但PRINT过程仍然是检查数据集内容和结果的有效工具。`PROC PRINTDATA=dst.bclass; RUN;` 可以直接打印出dst.bclass数据集的内容。 这些基本语句构成了SAS编程的基础，理解和掌握它们对于进行有效的统计分析至关重要。通过灵活运用这些语句，可以实现各种复杂的统计计算和数据操作。