Python爬虫实战：模拟浏览器请求解决网站校验问题

"无敌python爬虫（四）" 在这一部分的学习中，我们将深入探讨Python爬虫的基础，特别是使用requests库来发送HTTP请求。requests是一个非常流行的Python库，用于简化HTTP请求过程。在本文中，我们将学习如何安装requests，以及如何使用它来获取网页内容并处理可能出现的问题。 首先，让我们讨论如何安装requests。在Python环境中，你可以通过以下两种方法来安装这个库： 1. 使用命令行工具pip。在终端或命令提示符中输入`pip install requests`，然后按回车，pip会自动下载并安装requests库。 2. 在PyCharm等集成开发环境（IDE）中，你可以在设置或首选项里管理Python解释器的库。找到添加新库的选项，输入requests，然后应用更改。 接下来，我们看一个基础的使用案例，即通过requests库获取搜狗搜索引擎的结果。以下代码展示了如何向搜狗发送GET请求，获取关于“徐志胜”的搜索结果： ```python import requests url = 'https://www.sogou.com/web?query=徐志胜' response = requests.get(url) print(response) print(response.text) ``` 当运行这段代码时，requests库会向指定的URL发送GET请求，然后返回一个Response对象。Response对象包含了服务器的响应，包括状态码、头部信息和实际的响应内容。`response.text`属性则可以获取到响应的文本内容，即网页的HTML源代码。 然而，有些网站会检测到非浏览器发起的请求，可能会返回不同的内容或拒绝服务。在搜狗的例子中，它可能检测到我们的请求没有包含正确的User-Agent头部，这通常标识了用户使用的浏览器类型。为了模拟浏览器行为，我们需要在请求头中添加User-Agent字段。这样，服务器就更可能将我们视为正常用户： ```python import requests url = 'https://www.sogou.com/web?query=徐志胜' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36 Edge/98.0.1108.62" } response = requests.get(url, headers=headers) print(response) print(response.text) ``` 在这个改进的版本中，我们添加了一个标准的User-Agent字符串，模拟的是Microsoft Edge浏览器的请求。这样，我们就可以成功地获取到与浏览器相同的内容。 总结一下，Python爬虫的关键步骤包括： 1. 导入requests库。 2. 定义目标URL。 3. 发送HTTP请求（通常是GET），并指定任何必要的请求头。 4. 接收并处理响应，例如打印响应内容或解析HTML。 在实际的爬虫项目中，你可能还需要处理其他问题，如登录验证、反爬虫策略、数据解析（例如使用BeautifulSoup或lxml库）以及错误处理。随着技能的提升，你还可以探索更高级的主题，如多线程、异步请求和分布式爬虫。