优化压缩比：改良哈达玛矩阵与比特流紧凑技术

本文探讨了一种改进的压缩方法，通过结合位流紧凑化和修改后的Hadamard变换来提高数据压缩比。作者Jishun Kuang、Chenghua Wang 和 Chao Yin来自湖南大学计算机科学与电子工程学院，他们提出了一种新型的Hadamard矩阵，这种矩阵在进行能量转换时更加聚焦，有助于更好地匹配测试集，从而提升压缩效率。他们的方法基于变换和分解的压缩策略，利用兼容预处理技术，使硬件实现更为简洁。 在传统的测试向量压缩理念中，他们创新地在解码测试集之前对被测电路的输入位流进行转换，使其变得兼容。这种方法使得连续的兼容位流能够被紧凑地整合成单个位流，从而节省存储空间并降低硬件复杂性。在ISCAS89电路的Mintest测试集上进行实验，结果显示，这两种方法不仅显著提高了压缩比，而且对硬件成本的影响相对较小。具体来说，采用VIHC编码方法，平均压缩率可以达到惊人的79.69%，这对于减少数据传输和存储需求，提高系统性能具有显著效果。 这项工作对于数据密集型的电子设计自动化（EDA）和嵌入式系统领域具有重要的实践意义，它提供了一种高效且经济的测试数据压缩解决方案，有助于优化硬件资源使用，缩短测试时间和成本。在未来的研究中，可能会进一步探索如何优化这种矩阵的构造，以适应更多类型的电路和更复杂的测试环境。同时，硬件实现的优化和实际应用中的性能评估也将是研究的重点。