图形分割器:C#应用实现图像拆分与面集转换

需积分: 5 0 下载量 177 浏览量 更新于2024-11-19 收藏 18KB ZIP 举报
资源摘要信息:"多功能图形分割器(Multi-Purpose-Graphic-Splitter)是一个简单易用的图形拆分工具,它允许用户将一个大型的图像文件分解成多个较小的部分。这个应用程序特别适用于游戏开发领域,在处理大量图像资源时,将复杂的图块集或面集拆分成单独的元素,以便于管理和集成到游戏中。工具支持水平和垂直两个维度的拆分,并且预编译的二进制文件可以在相关资源网站上找到。用户界面简洁直观,通过选择源文件、目标文件夹以及指定拆分的数量,即可快速完成拆分过程。此工具的开发语言是C#,它通常在Windows平台上运行。此外,该应用程序属于开源项目,源代码可以通过访问压缩包文件'Multi-Purpose-Graphic-Splitter-master'来获取。" 详细知识点说明: 1. 图像拆分工具的应用场景: - 在游戏开发中,经常需要处理大量的图像资源,如纹理贴图、角色面部表情图等。 - 大型图像的管理难度较高,且对于内存和显存的占用较大,不利于优化。 - 将大型图像拆分成小块,不仅可以简化管理,还能提高资源加载和渲染的效率。 - 对于一些游戏引擎,可能需要单独的图像文件作为输入,因此需要将大型图块集或面集转换为单独的图块或面。 2. 多功能图形分割器的工作原理: - 该工具提供一个用户友好的界面,允许用户通过简单的几个步骤来拆分图像。 - 用户首先选择需要拆分的源图像文件。 - 接着指定一个目标文件夹,用于存放拆分后的图像。 - 用户需要决定拆分的方向和数量,即沿水平方向拆分多少部分,沿垂直方向拆分多少部分。 - 点击split按钮后,工具会根据用户的设定对原图进行拆分,并将拆分结果输出到指定的文件夹。 3. 开发语言及平台: - 多功能图形分割器是用C#语言开发的,这是一种常用于Windows平台的编程语言,它非常适合开发桌面应用程序。 - C#具有良好的性能和丰富的类库支持,可以快速构建功能强大的应用程序。 - 由于是基于.NET框架开发的,因此该工具在安装有.NET运行时环境的Windows操作系统上运行良好。 4. 开源项目和资源访问: - 多功能图形分割器是一个开源项目,意味着它的源代码是公开的,开发者可以根据自己的需要进行修改和扩展。 - 开源软件有助于技术社区的共享和创新,同时也确保了工具的透明度和可靠性。 - 通过访问包含"Muli-Purpose-Graphic-Splitter-master"名称的压缩包文件,用户可以下载整个项目的源代码和相关文档,以实现个性化的需求。 5. 游戏开发工具和资源: - 在游戏开发过程中,使用适当的工具可以大大提高开发效率和质量。 - 游戏开发工具不仅限于图形资源的处理,还包括3D模型编辑、音频处理、脚本编写等多个方面。 - 通过访问专门的游戏开发资源网站,开发者可以获取到各种实用的工具和组件,它们可能包括渲染引擎、物理模拟器、AI行为树等。 - 开发者社区通常会提供技术支持和交流平台,让游戏开发者们可以相互学习、协作,共同解决问题。

for Itr=1:Max_Itr for i=1:nop % Determin RSs and Search by LTs %-------------------------------------------------------- Rf=((i-1)/(nop-1))(RM-Rm)+Rm; Rd=norm(GOP-GTs(:,RKs(i))); Rs=Rf(Rf>=Rd)+Rd*(Rd>Rf); LTs_C=Create_LTs(No_LTs,Rs,Dim); LTs=repmat(GTs(:,RKs(i)),1,No_LTs)+LTs_C; LTs=SS(LTs,Par_Interval); %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,1) hold off pause(0.000001); plot(LTs(1,:),LTs(2,:),'x'); hold on ezplot(['(x-' num2str(GTs(1,RKs(i))) ')^2 + (y-' num2str(GTs(2,RKs(i))) ')^2 -' num2str(Rs^2)],[0 10],[0 10]); hold off xlim([Par_Interval(1,1) Par_Interval(1,2)]); ylim([Par_Interval(2,1) Par_Interval(2,2)]); pbaspect([1 1 1]) title('Local Search') xlabel('x_1') ylabel('x_2') end %---------------- LTs_Cost=Ev_Fcn(LTs,Fcn_Name); [L_min,L_inx]= min(LTs_Cost); if L_min<=LP_Cost(RKs(i)) LP(:,RKs(i))=LTs(:,L_inx); LP_Cost(RKs(i))=L_min; end if L_min<=GOP_Cost GOP_Cost=L_min; GOP=LTs(:,L_inx); end end % Search by GTs %-------------------------------------------------------- for i=1:nop GTs(:,i)=New_GT(GTs(:,i),LP(:,i),GOP,Lambda,Theta,Beta); GTs(:,i)=SS(GTs(:,i),Par_Interval); GTs_Cost(i)=Ev_Fcn(GTs(:,i),Fcn_Name); end % Ranking %-------------------------------------------------------- [Gts_Sorted,RKs]=sort(GTs_Cost); GOP_B=GTs(:,RKs(1)); GOP_Cost_B=Gts_Sorted(1); if GOP_Cost_B<=GOP_Cost GOP_Cost=GOP_Cost_B; GOP=GOP_B; end OP_Cost(Itr+1)=GOP_Cost; %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,2) hold off pause(.000001) plot(GTs(1,:),GTs(2,:),'*') hold on plot(GOP(1,:),GOP(2,:),'X','color','red') xlim([Par_Interval(1,1) Par_Interval(1,2)]); ylim([Par_Interval(2,1) Par_Interval(2,2)]); hold off pbaspect([1 1 1]*3) title('Global Search') xlabel('x_1') ylabel('x_2') end %---------------- %---------------- if Graphic_on==1 subplot(2,2,3) hold off pause(.000001) plot(OP_Cost(1:Itr+1)) pbaspect([2 1 1]) xlim([1 Max_Itr+1]) title(['Cost=' num2str(GOP_Cost,'%4.10f')]) xlabel('Iteration') ylabel('Cost') else hold off pause(.000001) plot(0:Itr,OP_Cost(1:Itr+1),'.','MarkerSize',15,'LineStyle','-','Color',[214 30 0]/255,'MarkerEdgeColor',[3 93 118]/255) pbaspect([2 1 1]) title(['Itr=' num2str(Itr) ', Cost=' num2str(GOP_Cost,'%4.10f')]) xlim([0 Max_Itr]) xlabel('Iteration') ylabel('Cost') end %---------------- end 把这段MATLAB代码转换为python代码

2023-06-01 上传