优化SDN流表更新算法：减小规则空间，提高一致性

本文档深入探讨了软件定义网络（Software Defined Network, SDN）中的一个重要挑战——流表更新一致性、规则空间开销以及更新延迟问题。针对这些问题，作者提出了一种创新的低开销一致性算法。该算法的核心在于，在确保流表更新过程一致性的前提下，通过设置基于数据包报头字段和包位置的谓词，利用线性规划技术对这些谓词进行选择排序。这一步旨在优化更新策略，减少不必要的规则空间占用。 线性规划的引入允许算法智能地决定哪些谓词应该首先应用，从而达到最小化规则空间开销的目的。同时，通过分析，算法对流表项设置优先级，采用了两阶段更新算法，进一步提高了更新效率，减少了整体更新时间。相比于原有的算法，这个改进版在保持原有功能的同时，能够节省大约3%的总更新时间，显示出显著的性能提升。 作者们，高原、陈庶樵和扈红超，分别来自国家数字交换系统工程技术研究中心，他们在论文中分享了他们的研究成果，包括他们对于SDN技术的理解和解决实际问题的能力。这篇论文不仅提供了一个实用的算法解决方案，也对软件定义网络的未来发展提出了新的思考，特别是在优化资源管理和提高网络效率方面。 关键词包括软件定义网络、流表更新、一致性、规则空间开销以及线性规划，这些都是论文的核心技术讨论点。文章的实验结果有力地证明了新算法的有效性和实用性，使得它在SDN领域具有很高的参考价值和应用前景。 这篇论文为软件定义网络领域的研究人员和工程师提供了一个改进的工具，帮助他们在面对流量管理挑战时，既能保持数据一致性，又能有效降低更新成本和时延，从而提升网络的整体性能。