网页去重策略：同源与内容去重方法

"网页去重方法研究.pdf" 网页去重是互联网信息检索领域的重要问题，它涉及到如何有效地识别和排除重复的网页，以提高搜索引擎的性能和用户体验。本研究由高凯、王永成和肖君共同完成，发表于2006年5月的《上海交通大学学报》上，主要探讨了基于同源网页去重和内容去重的策略。 首先，研究中提出了一个基于哈希散列的同源网页去重方法。通过将网址URL转化为哈希值，可以快速识别出具有相同源的网页。哈希函数在处理大量数据时能快速定位相同或相似的URL，从而避免重复抓取同一网站的不同页面。这种方法的优点在于其效率高，能够在大规模网页抓取过程中有效减少计算量。 其次，对于内容相同或近似的网页，研究引入了基于主题概念的去重判断。这种策略考虑了网页内容的语义信息，不仅比较网页的表面文本，还分析其中的主题概念。通过理解和匹配网页中的关键概念，可以更准确地识别出实质性内容相同但表达方式不同的网页。这种方法增强了去重的准确性，有助于过滤掉形式各异但实际上重复的信息。 实验结果显示，结合这两种去重策略，能够有效地去除重复的网页，且在实际应用中表现出良好的去重效果。研究者基于这些算法开发了一个教育资源库的教育资讯搜索引擎系统，证明了这种方法在实际系统中的可行性。 关键词涵盖了信息检索、搜索引擎、哈希函数和主题概念，表明这篇论文关注的核心是利用哈希技术和语义理解来优化网页去重过程，提升搜索引擎的性能。在信息爆炸的时代，有效的网页去重技术对于提升搜索引擎的检索质量和用户的搜索体验具有重要意义。 此研究对后续的网页去重算法和搜索引擎优化提供了理论基础和实践指导，对于互联网信息处理和检索领域的研究人员来说，是一份重要的参考资料。同时，对于开发搜索引擎和在线信息系统的工程师来说，这些方法和策略也具有很高的实用价值。