基于Node.js和MongoDB打造的接触者追踪Web应用

资源摘要信息: "contactTracing: 使用节点和mongodb构建的Contact Tracing Web App" 该资源展示了一个以Web应用程序形式实现的接触者追踪系统，采用了Node.js作为服务器端运行环境，MongoDB作为后端数据库。系统使用EJS（Embedded JavaScript Templates）作为服务器端模板引擎，用于生成动态网页内容。下面将详细阐述相关的知识点。 知识点： 1. Node.js: Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，能够运行在服务器端。它使用事件驱动、非阻塞I/O模型，适合构建高性能的网络应用。Node.js通常用于实时应用程序，如聊天服务器、在线游戏、社交媒体平台等。 2. MongoDB: MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，由C++编写的开源数据库系统。它存储数据为BSON（一种类似于JSON的二进制格式）格式，并支持高性能、高可用性和易于扩展的数据存储解决方案。在本案例中，MongoDB用于存储和检索接触者追踪相关的数据。 3. EJS (Embedded JavaScript Templates): EJS是一个模板引擎，它允许在服务器端JavaScript环境中嵌入纯JavaScript代码。在Web应用中，EJS用于动态生成HTML页面。EJS模板通常以.ejs扩展名保存，并且可以包含HTML标记和JavaScript代码片段。EJS将数据和模板结合起来，生成最终的HTML内容发送给客户端浏览器。 4. 接触者追踪系统 (Contact Tracing): 接触者追踪是一种流行病学工具，用于控制传染病的传播。在现实世界中，公共卫生工作人员将对感染者的近距离接触者进行识别，并通知他们可能被感染。在数字环境中，如通过一个Web应用程序实现接触者追踪系统，可以利用技术手段记录人们的互动，并在某个人确诊后快速识别和通知接触者。 5. Web应用程序架构: Web应用程序通常包括前端（用户界面）和后端（服务器端逻辑和数据库）。前端是用户与之交互的部分，通常由HTML、CSS和JavaScript等技术构成。后端则处理前端请求，执行业务逻辑，与数据库进行数据交互，并向前端发送响应。 在"contactTracing"项目中，我们可以推断出以下技术实现： - Node.js用作服务器端编程语言，负责处理HTTP请求，执行接触者追踪的业务逻辑，以及与数据库进行交互。 - MongoDB作为文档型数据库，用于存储用户数据、位置信息、以及其他追踪相关的信息。 - EJS模板引擎用于生成Web应用的前端页面，如用户界面，动态展示追踪信息、统计数据等。 - 系统可能包含用户认证、数据上报、信息推送等后端服务，并通过Web API提供与前端的接口。 总之，"contactTracing: 使用节点和mongodb构建的Contact Tracing Web App"是一个综合使用Node.js、MongoDB和EJS的Web应用程序，它为用户提供接触者追踪功能，帮助识别和通知潜在的接触者，以控制传染病的传播。该应用可能包含用户认证、数据上报、信息推送等多种功能，是公共卫生信息化解决方案的一个实例。