SpringBoot2.x与JdbcTemplate实战：jdbc模块引入与使用

"本教程详细介绍了如何在SpringBoot 2.x项目中引入jdbc模块并使用JdbcTemplate。文章适用于SpringBoot 2.3.1.RELEASE版本，基于JDK 1.8。内容涵盖了jdbc模块的引入、数据源配置和JdbcTemplate的基本操作，同时提供了MySQL 8.x和h2database作为示例数据库，以及Druid和HikariCP数据源的示例。" 在SpringBoot项目中，`spring-boot-starter-jdbc`模块是用于简化数据库操作的重要组件。这个模块自动包含了`spring-jdbc`、`spring-boot-starter`和`HikariCP`等依赖。`spring-jdbc`提供了对JDBC的抽象，而`spring-boot-starter`则是SpringBoot的核心起步依赖，`HikariCP`则是一个高性能的数据库连接池。 引入jdbc模块非常简单，只需在项目的`pom.xml`文件中添加如下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> ``` 通过IDEA查看依赖关系，你会发现这个模块已经间接引入了Spring的核心组件和事务管理支持。 为了连接特定的数据库，还需要添加相应的数据库驱动。例如，连接MySQL数据库需要引入`mysql-connector-java`，连接h2database则需引入`h2`。这些驱动包使得SpringBoot能够根据提供的连接信息建立到数据库的连接。 配置数据源是使用jdbc模块的另一个关键步骤。SpringBoot默认使用HikariCP作为数据源，但也可以根据需求选择Druid等其他数据源。配置数据源通常在`application.properties`或`application.yml`中进行，例如： ```properties # 对于MySQL spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 对于h2database spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE spring.datasource.username=sa spring.datasource.password= spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver ``` `JdbcTemplate`是Spring提供的一个简单易用的数据库操作工具，它简化了JDBC的使用，避免了手动处理连接、事务等繁琐工作。使用`JdbcTemplate`，你可以编写如下的Java代码来执行SQL查询： ```java @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public List<User> getAllUsers() { String sql = "SELECT * FROM users"; return jdbcTemplate.query(sql, new UserRowMapper()); } private class UserRowMapper implements RowMapper<User> { @Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { User user = new User(); user.setId(rs.getLong("id")); user.setName(rs.getString("name")); // ... 其他字段映射 return user; } } ``` 在上述代码中，`JdbcTemplate`的`query`方法用于执行SQL查询，`UserRowMapper`则负责将查询结果映射到`User`对象上。 SpringBoot的`spring-boot-starter-jdbc`模块和`JdbcTemplate`提供了强大的数据库操作能力，使得开发者可以更专注于业务逻辑，而不是底层的数据库连接管理。通过合理的配置和使用，可以大大提高开发效率并保证代码的可维护性。