事实表在ETL中的角色与分类

"本文主要介绍了ETL过程中的事实表，包括其定义、粒度类型以及确保参照完整性的方法。事实表是数据仓库的核心部分，它存储业务操作中的关键度量数据，与维表关联以提供数据上下文。" 在数据仓库领域，ETL（Extract, Transform, Load）过程中，事实表扮演着至关重要的角色。事实表是数据仓库模型的中心，它存储着业务操作中的定量数据，即事实，这些事实通常与维表的描述性数据相结合，以便于分析和报告。事实表的粒度定义了表中记录的详细程度，反映了度量数据在现实世界中的具体单位。粒度可以是交易级别的，如一次零售交易；也可以是周期快照，如每月的财务报表；或是聚合快照，如合同的执行过程。 1. **交易粒度事实表**：这类事实表记录的是单个事件，例如零售交易记录，只在事件发生时才被记录，可能包含大量或少量记录，取决于业务的频率。 2. **周期快照事实表**：这种事实表关注的是一定时间范围内的状态，比如银行账户余额的月度快照。它们需要确保数据符合所选的时间粒度，并且通常包含周期性的更新。 3. **聚合快照事实表**：用于描述具有明确开始和结束时间的过程，如合同执行。它们包含一组表示过程起止日期的字段。 确保事实表的参照完整性是数据仓库设计的关键，这涉及到防止错误的外键值和避免维表记录被删除后导致事实表引用无效。在加载事实表数据时，应先进行数据清洗和审核，然后再将自然键替换为维表的代理键。代理键是一种内部使用的唯一标识符，可以保护事实表不受维表记录删除的影响。在实践中，可以使用查找表来存储自然键与代理键的映射关系，以实现这一转换。 事实表是数据仓库中存储业务关键度量的地方，其粒度决定了数据的详细程度，而参照完整性的维护则保证了数据的准确性和一致性。理解并妥善设计事实表对于构建高效的数据仓库至关重要，因为它直接影响到数据分析的质量和结果的可靠性。