2017年中国1km分辨率地表温度数据集解析

MODIS数据集简介： 本数据集是基于美国国家航空航天局（NASA）提供的中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据，该数据是全球性的地表参数监测计划的重要组成部分。数据集中的MODIS数据产品MOD11A2指的是MODIS/Terra卫星平台上的地表温度/发射率8天合成的全球1km空间分辨数据集。这些数据广泛应用于环境监测、气候变化研究、土地利用分析等领域。 数据处理流程： 数据处理流程包括了数据提取、拼接、投影变换、单位换算、裁剪等关键步骤。具体而言： 1. 提取子数据集：从MODIS数据中提取出与特定地区和时间段相关的数据子集。 2. 拼接：将不同时间或空间上的多个数据子集进行拼接，形成连续的时空覆盖。 3. 投影栅格：将MODIS原始的正弦曲线投影(SIN)转换为Albers等面积圆锥投影，以便更好地适应特定区域的地表表示。 4. 单位换算：将LST数据从原始的单位转换成更易于分析和应用的单位，比如从开尔文(K)转换为摄氏度(°C)。 5. 裁剪：根据研究区域的具体地理边界对数据进行裁剪，以获取特定地区的LST数据。 6. 平均值计算：最后对得到的栅格数据进行平均，得到以年为时间分辨率的地表温度空间分布数据。 数据特征： - 地区：数据集涵盖了中国全境，提供全国范围内的地表温度分布情况。 - 时间分辨率：数据以年为单位，表示2017年度的平均地表温度分布。 - 空间分辨率：该数据集的空间分辨率为1公里，意味着每个数据点代表了1平方公里区域的平均地表温度。 - 投影坐标系：采用的是Albers等面积圆锥投影，这是国际上通用的用于制图和分析的坐标系之一，适合展示大范围的地理数据。 - 椭球：使用的椭球体为WGS84，即世界地理坐标系统，它是一种用于全球定位系统的坐标系，广泛用于地图和GPS设备中。 - 变形比例：设置为1.0，意味着投影过程中不进行任何变形。 - 中央经线：105度，是用于定义投影基准线的经线。 - 标准纬线：25度和47度，这两个纬线用于确定Albers投影的变形特性，保证投影后面积保持不变。 引用说明： 数据集引用了Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015)的研究成果，详细信息可在NASA EOSDIS Land Processes DAAC获取。数据集的访问日期为2022年6月7日，引用该数据时需要遵循相应的版权规定，并确保数据来源的正确标注。 应用领域： 地表温度数据集在多个领域有广泛应用，包括但不限于： - 气候变化研究：地表温度是衡量全球变暖效应的关键指标之一。 - 生态与环境监测：用于分析热岛效应、干旱状况和生态系统健康状况。 - 农业：分析作物生长条件，优化灌溉和施肥计划。 - 城市规划：评估热负荷分布，进行城市热环境规划。 - 灾害预警：监测火灾、热浪等极端温度事件的发生风险。 数据集提供了一个细致的地表温度分布图，这对于科学决策、环境监测以及应对气候变化有着重要意义。通过这些数据，研究人员可以更精确地了解地表温度的时空变化特征，为气候模型提供准确输入，同时为政策制定者提供科学依据。