Python3 使用*参数创建可变参数函数

"这篇文档是《Python Cookbook》的中文版，涵盖了Python编程中关于数据结构、字符串、数字日期和时间以及迭代器与生成器等多个方面的实用技巧和解决方案。" 在【标题】中提到的“可接受任意数量参数的函数”是Python编程中的一种常见技巧，用于创建能够处理不定数量参数的函数。在Python中，可以使用星号(*)来定义这样的函数，允许传入任意数量的位置参数。这些参数会被收集到一个元组中，以便于在函数内部进行处理。例如，下面的`avg`函数使用了一个星号参数`*rest`，它能接收除了第一个参数`first`之外的所有参数，并计算它们的平均值： ```python def avg(first, *rest): return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest)) ``` 这个函数可以用于计算任意数量数字的平均值，如： ```python avg(1, 2) # 结果是 1.5 avg(1, 2, 3, 4) # 结果是 2.5 ``` 在这个例子中，`rest`是一个元组，包含了所有传递给函数的额外参数。`sum(rest)`用于求和，`len(rest)`用于计算参数的数量。 在【标签】中提到了“Python cookbook 中文 参考”，这表明文档提供了大量关于Python编程的实用示例和最佳实践，对于Python开发者来说是一个宝贵的资源。 文档的【部分内容】中列出了多个章节的标题，这些章节涵盖了广泛的主题： 1. 数据结构和算法： - 解压序列赋值 - 保留最近N个元素 - 实现优先级队列 - 字典的运算 - 删除序列重复元素 - 命名切片 - 序列中出现次数最多的元素 - 对象排序和分组 2. 字符串和文本： - 多个界定符分割字符串 - Shell通配符匹配 - Unicode字符串处理 - 清理文本字符串 - HTML和XML字符串处理 3. 数字日期和时间： - 数字的四舍五入和浮点数运算 - 复数和分数运算 - 日期和时间的转换和计算 - 时区处理 4. 迭代器与生成器： - 手动遍历迭代器 - 迭代器和生成器的高级使用 这些章节深入探讨了Python的各个方面，旨在帮助开发者提高效率，编写更简洁、更高效的代码。每个主题下都有具体的解决方案和代码示例，适合有不同水平的Python程序员参考学习。