中南大学人工智能研究生考试试卷精华提炼

本试卷针对人工智能研究生，提供了一套中南大学2006年第二学期的人工智能课程考试题目，考试时间为110分钟，适用于计算机03级的学生，占总评成绩的70%。该试卷覆盖了选择题和填空题两种题型，旨在考察学生对人工智能基础知识的理解和掌握。 在选择题部分，涵盖了多个关键知识点： 1. 消解原理是逻辑推理中的重要概念，它通常用于C.一定的子句公式的推理规则，这种规则用于解决复杂的问题结构。 2. 新型专家系统的考察显示，D.分布式专家系统被归类为新型，反映了现代人工智能系统的发展方向。 3. 示例学习考察的是学习方法，正确答案是C.类比学习，强调通过类似的事例进行学习。 4. 不属于神经网络常用学习算法的是C.观察与发现学习，这可能是指更传统的学习方式。 5. 人工智能的两大重要领域是B.专家系统和机器学习，它们推动了AI技术的广泛应用。 6. 盲目搜索排除了D.有序搜索，这指的是在搜索过程中具有某种策略或顺序的搜索方法。 7. 人工智能的"元年"通常指C.1956年，这是达特茅斯会议召开的时间，标志着AI作为一个独立学科的诞生。 8. 国际"人工智能之父"是B.费根鲍姆，他对专家系统的发展有着重大贡献。 9. 语义网络的组成部分包括D.槽和值，这是一种用于表示知识结构的数据模型。 填空题部分进一步深化了理论内容： 1. 机器学习系统由学习模块、表示模块、评估模块和反馈机制构成，体现了学习系统的四个基本组成部分。 2. 人工智能研究的目标在于让机器模拟人类的某些智力功能，如推理、决策等。 3. 规则演绎系统按推理方向可以分为前向推理、逆向推理和循环推理，展示了推理过程的不同路径。 4. 计算智能涉及模糊逻辑、遗传算法和进化计算等领域，这些是新兴的AI分支，利用生物学原理解决问题。 5. 启发式搜索依赖于启发性信息，即非完全信息下指导搜索过程，提高搜索效率。 这份试卷不仅检验了学生的理论知识，还强调了实际应用中的搜索策略和问题求解能力。通过解答这些问题，考生能够加深对人工智能核心概念的理解，并提升在相关领域的实践能力。