非递归归并排序算法实现

5星 · 超过95%的资源 需积分: 17 7 下载量 172 浏览量 更新于2024-09-11 1 收藏 844B TXT 举报
"这是一个关于归并排序的非递归实现,主要使用了模板类和C++编程语言。" 在计算机科学中,归并排序是一种高效且稳定的排序算法,它基于分治策略。归并排序的基本思想是将大问题分解成小问题来解决,然后将小问题的解合并成大问题的解。在这个给定的示例中,非递归的归并排序算法被实现,以避免使用递归可能导致的栈溢出问题。 首先,我们看到一个名为`SortPart`的函数,它实现了归并排序中的“合并”部分。这个函数接受一个数组`array`,以及两个下标`s`和`m`,表示需要排序的子数组的起始和结束位置。它使用了双指针技巧,将较大的元素向右移动,以便为新元素腾出空间,直到找到合适的位置插入`tmp`(当前遍历到的元素)。 接下来,`MergeSort`函数是整个排序过程的核心。这个函数接受一个数组`array`和数组的大小`n`作为参数。首先,它定义了一个每次归并操作的增量`m`,初始值为2,并通过每次乘以2来逐步减小增量,直到`m`大于2*n。然后,使用一个for循环,将数组分成多个子序列进行排序,每个子序列的长度为`m`。如果子序列的结束位置超过数组边界,`SortPart`只会处理实际的子数组范围。在每次归并后,程序会打印当前已排序的数组状态,这有助于调试和理解排序过程。 在`MergeSort`的主循环中,每次迭代都会将数组划分为更小的部分并进行排序,直到`m`的值足够小以至于每个子序列只包含一个元素。然后,由于每个元素都是单独的子序列,所以它们自然已经排序,最后再逐步合并这些子序列,得到完全排序的数组。 在`main`函数中,程序读取用户输入的数组大小`n`和数组元素,调用`MergeSort`对数组进行排序,最后返回1表示程序执行成功。 这种非递归实现归并排序的方法避免了递归带来的额外开销,但可能会增加代码的复杂性,因为需要手动管理递归调用时的栈空间。然而,对于大规模数据或者对内存限制严格的场景,非递归归并排序可能是更好的选择。