非递归归并排序算法实现
5星 · 超过95%的资源 需积分: 17 100 浏览量
更新于2024-09-11
1
收藏 844B TXT 举报
"这是一个关于归并排序的非递归实现,主要使用了模板类和C++编程语言。"
在计算机科学中,归并排序是一种高效且稳定的排序算法,它基于分治策略。归并排序的基本思想是将大问题分解成小问题来解决,然后将小问题的解合并成大问题的解。在这个给定的示例中,非递归的归并排序算法被实现,以避免使用递归可能导致的栈溢出问题。
首先,我们看到一个名为`SortPart`的函数,它实现了归并排序中的“合并”部分。这个函数接受一个数组`array`,以及两个下标`s`和`m`,表示需要排序的子数组的起始和结束位置。它使用了双指针技巧,将较大的元素向右移动,以便为新元素腾出空间,直到找到合适的位置插入`tmp`(当前遍历到的元素)。
接下来,`MergeSort`函数是整个排序过程的核心。这个函数接受一个数组`array`和数组的大小`n`作为参数。首先,它定义了一个每次归并操作的增量`m`,初始值为2,并通过每次乘以2来逐步减小增量,直到`m`大于2*n。然后,使用一个for循环,将数组分成多个子序列进行排序,每个子序列的长度为`m`。如果子序列的结束位置超过数组边界,`SortPart`只会处理实际的子数组范围。在每次归并后,程序会打印当前已排序的数组状态,这有助于调试和理解排序过程。
在`MergeSort`的主循环中,每次迭代都会将数组划分为更小的部分并进行排序,直到`m`的值足够小以至于每个子序列只包含一个元素。然后,由于每个元素都是单独的子序列,所以它们自然已经排序,最后再逐步合并这些子序列,得到完全排序的数组。
在`main`函数中,程序读取用户输入的数组大小`n`和数组元素,调用`MergeSort`对数组进行排序,最后返回1表示程序执行成功。
这种非递归实现归并排序的方法避免了递归带来的额外开销,但可能会增加代码的复杂性,因为需要手动管理递归调用时的栈空间。然而,对于大规模数据或者对内存限制严格的场景,非递归归并排序可能是更好的选择。
2010-12-13 上传
2024-04-27 上传
2023-03-12 上传
2021-01-06 上传
2023-04-30 上传
2021-07-16 上传
2012-04-05 上传
clarencezi
- 粉丝: 2
- 资源: 48
最新资源
- Aspose资源包:转PDF无水印学习工具
- Go语言控制台输入输出操作教程
- 红外遥控报警器原理及应用详解下载
- 控制卷筒纸侧面位置的先进装置技术解析
- 易语言加解密例程源码详解与实践
- SpringMVC客户管理系统:Hibernate与Bootstrap集成实践
- 深入理解JavaScript Set与WeakSet的使用
- 深入解析接收存储及发送装置的广播技术方法
- zyString模块1.0源码公开-易语言编程利器
- Android记分板UI设计:SimpleScoreboard的简洁与高效
- 量子网格列设置存储组件:开源解决方案
- 全面技术源码合集:CcVita Php Check v1.1
- 中军创易语言抢购软件:付款功能解析
- Python手动实现图像滤波教程
- MATLAB源代码实现基于DFT的量子传输分析
- 开源程序Hukoch.exe:简化食谱管理与导入功能