易语言实现数组快速去重与分类统计新方法

资源摘要信息:"易语言-极速统计数组重复并分类" 易语言是一种中文编程语言，它致力于简化编程的学习和使用。在这篇资源描述中，讨论了如何使用易语言来实现对数组中元素进行去重和分类统计的过程。这篇资源详细介绍了使用节点（Node）特性来优化速度的算法，并对比了使用哈希表（Hash Table）的效率。下面将详细解释所涉及的知识点。 1. 数组去重与分类统计的概念： - 去重是指从数组中移除重复的元素，只保留唯一的元素。 - 分类统计是指记录每个唯一元素在原数组中出现的次数。 2. 使用节点特性的算法： - 节点类似于哈希表，能够在添加新元素时快速判断元素是否已存在。 - 当尝试向节点中添加一个新属性，若属性名称唯一，则添加成功；若属性名称已存在，则添加失败，从而可以判断数组中的元素是否有重复。 - 虽然节点不能重复添加同名属性，但可以修改同名属性的值，这意味着可以通过修改属性值来记录元素的重复次数。 3. 算法的效率： - 利用节点特性的算法，可以在单次循环中完成去重和统计，这比传统的嵌套循环方法效率更高。 - 测试结果显示，当数组成员数量不变时，统计耗时与去重后的成员数量成反比。例如，对于一个有10万个成员的数组，去重后若剩下1000个成员，其耗时会比去重后只剩下100个成员时多出大约8到10倍。 4. 哈希表法的引入： - 根据网友的提示，引入了哈希表法，这种方法对于完全不重复的数组统计效率极高，能达到比节点法快几百倍的效果。 - 哈希表法能在1秒内完成对10万个元素的数组统计和分类。 5. 易语言的相关知识： - 易语言作为一种编程工具，提供了丰富的库和函数，可以实现包括数组操作在内的各种编程任务。 - 易语言支持中文关键字，使得编程更直观易懂，适合中文用户学习和使用。 6. 实际应用中的优化： - 在处理大规模数据时，算法的选择至关重要，因为它直接影响到程序的执行效率和资源消耗。 - 在某些情况下，针对特定数据集的特点选择合适的算法，可以大大提升程序的运行速度。 综上所述，这篇资源描述了在易语言环境下，如何利用节点特性来实现数组的快速去重和分类统计。同时，还介绍了哈希表法的效率，并对比了两种方法的性能差异。这对于使用易语言进行数据处理的开发者来说，是非常有价值的参考信息。