OpenFlow驱动的信息分发系统设计与仿真

本篇论文深入探讨了"基于OpenFlow的信息分发系统"这一主题，由作者唐超超和李玉宏共同撰写，关注点在于利用OpenFlow技术在信息网络领域中的创新应用。OpenFlow是一种可编程网络架构，它通过分离网络控制平面和数据平面，实现了网络功能的灵活配置和管理。论文的主要目标是设计并实现一个能够在OpenFlow平台上高效运作的信息分发系统。 该系统的核心理念是利用OpenFlow技术动态构建和优化信息传输路径，以满足不同信息流的带宽、延迟和丢包率等服务质量(QoS)需求。控制层面负责根据这些需求，实时调整网络流量的路由策略，为每个信息创建个性化的传输路径。这种设计使得系统能够适应网络环境的变化，例如在网络拥堵时，自动切换到备用路径，从而有效避免或缓解拥塞情况。 为了实现这一系统，论文构建在OpenFlow的基础上扩展了流表功能，并借助Nox这个开源工具来执行控制器的路径构造任务。Nox提供了一个灵活的框架，使控制器能够通过编程方式控制网络行为。此外，论文还通过Mininet，一种流行的网络模拟器，对所设计的系统进行了详尽的仿真和性能评估。 实验结果显示，该信息分发系统不仅能有效地传输信息，而且在面对网络变化时展现出良好的自适应性，对于处理网络拥塞具有显著的优势。关键词包括“信息网络”、“信息分发”和“OpenFlow”，这表明论文的研究重点集中在如何利用OpenFlow技术优化信息在网络中的传输效率和可靠性。 这篇论文在信息网络领域提出了一个创新的解决方案，展示了OpenFlow技术在信息分发系统设计中的潜力，为后续的研究者和实际网络管理员提供了有价值的技术参考。通过深入了解和应用OpenFlow，可以期待在未来的网络架构中看到更智能、更灵活的信息传输路径管理和优化。