孙人杰的数字图像处理结课论文：无损压缩与编码技术研究

在安徽工程大学软件163班，孙人杰同学在2018-2019学年第一学期完成的结课论文题目是《数字图像处理：图像无损压缩和编码技术的研究》。该论文深入探讨了数字图像处理领域中的一个重要课题，即如何通过有效的图像压缩和编码技术来优化图像数据的存储和传输效率。 图像压缩编码是图像处理的核心技术之一，其目标是将原始图像的数据量减小到最小程度，同时保持复原后的图像质量尽可能高。这在现代社会，尤其是在网络传输和大数据应用中显得尤为重要，因为它能够显著降低存储需求、加快数据传输速度，支持实时的图像处理和显示。 论文首先介绍了图像压缩的基本原理，阐述了压缩编码的必要性和作用。通过对不同类型的图像压缩编码方法的分类，如PCM编码器、JPEG压缩和霍夫曼编码等进行详细的讨论，孙人杰同学展示了这些编码技术的工作机制。PCM编码器主要用于离散信号的数字化，JPEG压缩则是基于有损压缩，适用于照片等对视觉细节要求相对较低的内容，而霍夫曼编码则是一种基于概率的编码方法，用于减少频繁出现的符号所占用的比特数，实现无损或近似无损的压缩。 JPEG压缩以其高效性和广泛应用而闻名，它采用了DCT（离散余弦变换）和熵编码（如Huffman编码）相结合的方法，牺牲了一部分图像细节来换取压缩率的提升。然而，对于需要保留原始信息完整性的场景，比如医学图像、文档扫描件等，无损压缩技术就显得更为关键，这正是孙人杰论文关注的重点。 在论文中，孙人杰不仅探讨了现有技术，还可能提出了创新思考或者实验性研究，例如设计并实现了某种新型的无损压缩算法，或是对比了不同编码方法在特定应用场景下的性能优劣。这样的研究有助于深化对图像压缩编码理论的理解，同时也为实际工程问题提供了实用的解决方案。 通过这篇论文，学生孙人杰展示了对数字图像处理领域的扎实理论基础和实践能力，以及对图像压缩编码技术的深入理解和应用。这是一篇既具有理论深度又富有实践意义的学术作品，为图像处理领域的进一步研究和应用提供了有价值的参考。