Maxwell下的LVDT灵敏度优化：参数影响与三维仿真

本文《基于Maxwell的LVDT灵敏度分析》由刘钊、许益民和张伦威合作完成，发表在《中国科技论文在线》上。作者刘钊是武汉科技大学机械自动化学院的一名硕士研究生，主要研究机电液一体化技术，而许益民教授则专注于电液数字化控制技术、计算机控制技术和液压系统状态监测与故障诊断。文章的背景是基于电磁学理论和液压阀中LVDT的工作原理，着重于理论分析LVDT的灵敏度与其电气参数（如激励信号）、结构参数（如铁芯长度和线圈间轴向间隙）之间的关系。 作者们利用电磁场有限元分析软件Ansoft Maxwell建立了三维仿真模型，通过对不同激励信号、不同铁芯长度和线圈间轴向间隙进行模拟，细致地探讨了这些参数如何影响LVDT的灵敏度。他们通过仿真数据分析，揭示了这些变量如何影响LVDT的性能，并提出了如何通过选择合适的激励信号和结构尺寸来提升LVDT的灵敏度。这项工作对于LVDT的实际结构设计具有重要的指导意义，有助于优化其性能，提高测量精度。 本文的关键词包括LVDT（线性位移传感器）、AnsoftMaxwell（用于电磁场分析的软件）、激励信号、铁芯长度、轴向间隙以及灵敏度。文章被归类在TM401+.1类别下，表明它涉及的是电磁测量技术与应用。总体来说，这篇论文为理解并改进LVDT的设计提供了深入的理论支持和技术方法，对于从事机电工程和传感器技术领域的研究人员具有较高的参考价值。