LINGO软件教程:Matlab程序在优化问题中的应用

需积分: 10 2 下载量 153 浏览量 更新于2024-07-11 收藏 1.22MB PPT 举报
该资源是一份关于Matlab程序和Lingo软件应用的学习PPT,主要讲解如何使用Lingo解决优化问题。内容涉及矿业工程中的矸石处理,包括出矸率计算、电费和占地面积的预测,以及优化模型的构建。 在Matlab程序中,计算了矸石轨道倾角beita和安息角alfa,通过这些角度计算了一个几何关系式a。然后,用户可以输入出矸率r,根据r计算出矸石体积v0。接下来,程序使用符号变量h和机械率aita定义了一个积分公式,用于计算每年的电费d,并累计占用的土地面积s。最后,定义了一个LINGO优化模型来最小化总费用,考虑了年费用、占地费用和初始资金。 Lingo是一个专门用于求解优化问题的软件,由美国芝加哥大学的Linus Schrage开发,支持线性、二次和非线性规划等多种优化模型。Lingo界面包含多个窗口,如模型窗口、状态行等,提供了便捷的操作功能如新建、保存、查找和求解模型。在模型构建中,Lingo要求使用特定的语法,如以max或min开始,变量与系数之间用星号(*)分隔,并以分号结束每行。 PPT还提到了一个具体的案例,展示了逐年占地s和电费d的数据,并构建了一个LINGO模型,目标是最小化总费用,其中包含了土地使用费用和逐年电费,同时满足土地占用的约束条件和初始资金的设定。通过这样的模型,可以帮助决策者优化处理过程,降低运营成本。