本教程专注于使用Kubernetes来管理应用的凭证，特别是通过Kubernetes密钥（Secrets）来安全地存储和分发敏感信息，如API密钥、密码或访问令牌。教程的目标是帮助用户更有效地部署复杂应用到Kubernetes集群，并充分利用IBMCloud目录的功能。
在Kubernetes中，Secrets是一种用于存储和管理敏感数据的对象，它们可以被挂载到Pod的文件系统中，或者作为环境变量传递给应用。这样，应用无需直接在代码或配置文件中硬编码敏感信息，从而提高了安全性。
以下是本教程的主要步骤：
1. 设置阶段：首先，你需要创建必要的基础设施，包括服务、Docker映像和Kubernetes集群。这可能涉及到在IBMCloud上建立一个Kubernetes集群，以及为你的应用准备一个Docker镜像。
2. 创建凭证YAML文件：接下来，你需要编写一个YAML文件，其中包含你的应用需要用到的凭证，例如Watson Assistant（以前称为Conversation）服务的API密钥。这个文件将用于创建Kubernetes Secret对象。
3. 创建Kubernetes密钥：使用上述YAML文件，你可以通过`kubectl apply`命令创建Kubernetes Secret。这会将敏感数据加密并存储在集群中。
4. 定义应用部署：然后，你需要创建另一个YAML文件，定义你的聊天机器人应用的Kubernetes部署。在这个文件中，你会指定如何使用Secrets来注入敏感信息到Pod中。
5. 部署应用和服务：最后，通过`kubectl`部署你的应用，并创建一个Kubernetes Service，使得应用对外可见，允许外部访问。
在实践中，你还会学习如何使用Kubernetes仪表板来监控和管理你的部署。此外，本教程建议观看相关的视频教程，以深入理解Docker和Kubernetes的概念。
为了开始，你需要确保拥有以下组件：
- 应用源代码，如RamesesII聊天机器人应用。
- Watson Assistant服务实例，提供与聊天机器人交互所需的服务。
- IBMCloud CLI、Docker和Kubernetes CLI（kubectl）等工具。
- 从源代码构建的Docker镜像，并将其推送到IBMCloud仓库。
- 运行在IBMCloud上的Kubernetes集群，与你的账户关联。
- `kubectl`配置正确，指向你的集群。
如果你已经具备这些条件，就可以按照教程逐步操作。如果还没有，教程提供了设置指南来帮助你准备就绪。请注意，如果你有自己的应用使用了IBMCloud服务，你应该使用你的应用的相关凭证替换示例中的信息。
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