基于Java的动态投资组合模型求解与Matlab算法详解

"《model求解-learning.groovy.3.java-based.dynamic.scripting.2nd.edition》是一本以Java为基础的动态脚本编程教材，特别关注于模型求解在商业和工程决策中的应用。该书涵盖了多个领域，包括但不限于线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论以及对策论等核心概念。 在书中，第一章至第十三章分别介绍了各种数学优化方法。例如，第一章介绍了线性规划，包括基本模型、运输问题和指派问题，以及对偶理论和灵敏度分析。第二章则深入探讨了整数规划，涵盖分枝定界法、0-1整数规划、蒙特卡洛方法等求解策略。非线性规划部分讲解了无约束问题、约束极值问题和实际案例，如飞行管理问题。 动态规划章节讲述了基本概念、计算方法和典型问题的模型，如投资组合优化问题，通过调整权重来平衡风险和收益。图与网络分析部分涉及最短路径、树结构、匹配问题、最大流和最小费用流等网络优化技术。排队论章节详细解释了各种排队模型，如M/M/s等，以及如何通过模拟进行系统优化。 对策论部分探讨了零和对策的解决策略，以及线性规划在其中的应用。层次分析法则用于决策分析和权重确定，而插值与拟合章节则涵盖了数据处理中的这些技术，如最小二乘法和函数逼近。 值得注意的是，所有这些理论知识都结合了实际案例和MATLAB的使用，使得读者能够将理论应用于实际问题解决，特别是投资组合模型部分，展示了如何用Lingo编程语言构建和求解实际的投资组合优化模型，考虑了交易费用等因素。 这本书不仅适合计算机科学和工程专业的学生，也对工业工程师、金融分析师和数据科学家等寻求在复杂决策环境中应用数学模型的专业人士具有价值。通过学习和实践，读者将掌握如何利用模型求解工具进行高效的问题解决，并理解其在不同领域中的应用潜力。"