开源公开课系列视频:技术收费教程全览

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"开源力量公开课视频教程系列是一个针对IT专业人士的高质量学习资源集合。该系列教程已开始收费,包含了广泛的课程内容,旨在帮助学员深入了解和掌握各种开源技术和工具。以下是部分内容概览: 1. **Hibernate教程**: 学习者可以跟随'HibernateΨһCommitterHibernateĹ.f4v'视频,深入理解ORM框架 Hibernate 的原理和实践,对数据库操作有深入认识。 2. **Hadoop**: 'Դ45Chadoop.f4v'教程聚焦于大数据处理平台Hadoop的基础和高级应用,适合想在大数据领域发展的人士。 3. **云计算技术**: 提供包括Apache OFBiz(开放式业务流程管理系统)、Linux系统管理和CloudForms等云管理技术的视频,帮助学员掌握云计算环境下的运维和部署。 4. **Python Web开发**: 'ԴʮPythonWebӦÿDjangoٳ.f4v'介绍了使用Python和Django构建Web应用的实战技巧,而'Պȫ'版本则更全面地覆盖了整个开发过程。 5. **Spark编程**: 'ԴʮCSparkԴоܹrdd.f4v'讲解了Apache Spark的大数据处理和分布式计算能力,是大数据分析和机器学习领域的核心技能。 6. **Scala语言**: 'Դϳ½Edusoho.f4v'提供了Scala语言的基础知识和高级特性的教学,对于追求高效并发编程的开发者来说是个好选择。 7. **移动开发**: 'ԴʮһtinyfoolһѧϰiOS.f4v'针对iOS平台,而'Դεʮ-Androidܹƾʾ¼.f4v'则是关于Android应用开发,适合移动端技术的学习者。 8. **云计算平台**: 'Դ39-Cloudstackʵ.f4v'展示了CloudStack这款云计算平台的搭建和管理方法。 9. **嵌入式开发**: 'ԴCʵʱϵͳRT-Threadر.f4v'涵盖了实时操作系统RT-Thread的相关知识,对嵌入式系统开发人员极具价值。 10. **SDN(软件定义网络)**: 'ԴεʮSDNdz.f4v'介绍了软件定义网络的概念和技术,帮助读者理解网络架构的现代化变革。 通过这个收费的开源力量公开课视频教程系列,学员可以系统地提升自己的技能,适应当前IT行业的快速发展。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能在其中找到适合自己职业发展的课程内容。"
2015-07-10 上传
整套大数据课程从hadoop入门开始,由浅入深,内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”,“Hive开发实战”,“Hbase开发实战”,“Spark,mahout,sqoop,storm诸模块开发实战”,“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成,所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如,对于只需要了解hadoop基本编程的人,只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了;对于立志于从事大数据领域的零起点人员,可以选择四个板块依次学习;对于已经有一定基础的hadoop开发人员,你可以根据自己的情况,选择学习模块,而不必4个板块从头开始学。 特点1:真正做到从0开始,从入门到精通 特点2:适合不同基础的学员学习 特点3:阶梯式课程,每个阶段都有明确的主题和目标 第1周 数据分析基础 要点 数据分析流程、方法论(PEST、5W2H、逻辑树)、基础数据分析方法、数据分析师能力层级、数据的度量、探索、抽样、原理及实际操作,结合SPSS工具使用 第2周 数据挖掘基础 要点(数据挖掘概念、流程、重要环节、基础数据处理方法(缺失值、极值)、关联性分析方法(相关分析、方差分析、卡方分析)、原理及实际操作 第3周 数据挖掘工具介绍及Modeler软件使用 要点 使用Modeler,实际数据操作,为后续课程准备) 第4周 挖掘-分类 要点(决策树 C5.0、逻辑回归,最常用的二种算法,原理及实际建模操作) 第5周 挖掘-聚类 要点(层次聚类、kmeans)、挖掘-关联(Apriori),挖掘-预测(线性回归,指数平滑,移动平均), 原理及实际建模操作 第6周 数据挖掘实战 要点(以目标客户挖掘为例,从业务分析、方案制定、数据处理、数据准备、变量筛选、建模、评测、部署各个环节,使用Modeler工具,讲述建模的全过程)