ssm723定西扶贫系统实战项目与源码解析
版权申诉
103 浏览量
更新于2024-10-08
收藏 24.22MB ZIP 举报
资源摘要信息:"ssm723定西扶贫惠农推介系统+jsp.zip"
本资源是一个综合性的软件开发项目,涵盖了使用Java语言和SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)以及JSP技术开发的完整的web应用系统。该系统不仅可以直接运行,还附带了必要的sql文件以及完整的开发文档,非常适合学习和参考。对于初学者和进阶学习者来说,这个项目提供了一个实用的平台,用于学习最新的web开发技术和框架使用。同时也适合作为毕业设计、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项的参考。
开发环境要求如下:
- JDK版本:JDK1.8
- 服务器:tomcat7
- 数据库:mysql 5.7(要求使用特定版本以确保兼容性)
- 数据库工具:Navicat11
- 开发软件:支持eclipse、myeclipse和idea
- Maven包管理:Maven3.3.9
以下是对标题、描述和标签中所含知识点的详细解析:
标题解析:
ssm723定西扶贫惠农推介系统+jsp.zip:该标题表示该项目是一个基于SSM框架结合JSP技术开发的定西扶贫惠农推介系统。"ssm723"可能是项目的内部编号或名称,而+jsp表示该项目还包含了JSP页面的应用。
描述解析:
- 项目资源包含:可运行源码+sql文件+文档。这意味着该项目提供了一套完整的项目资料,用户可以获取源代码、数据库结构以及相关的开发文档。
- 适用人群:明确指出项目适合不同技术水平的学习者。无论是初学者还是有一定基础的进阶学习者,都可以从该项目中获得学习价值。
- 学习借鉴价值:该系统可以作为学习参考资料,用户可以对其进行修改和二次开发,以适应不同的需求。
- 技术栈:开发语言为Java,使用了流行的SSM框架和JSP技术。
- 开发环境:指定了JDK版本、服务器、数据库版本、数据库工具和开发IDE,这为用户提供了清晰的开发环境配置指南。
- 后台和前台路径地址:提供了访问该项目后台和前台的示例URL,有助于开发者理解系统结构和访问控制。
标签解析:
- 毕业设计:该项目可以作为计算机科学或相关专业的学生完成毕业设计的参考资料。
- SSM:指明了项目使用了Spring、Spring MVC和MyBatis这三个Java主要框架,构成了整个项目的后端开发技术核心。
- 源码:强调了项目提供了可直接运行的源代码,对学习者来说是极大的便利。
- JSP:前端技术采用了Java Server Pages,用于创建动态交互式的web应用。
- 课程设计:该项目同样适合用作课程设计或大作业,帮助学生实现理论知识到实践应用的转化。
压缩包子文件的文件名称列表解析:
- jsp开发说明.docx:这是一个开发文档,应该是对如何使用该项目进行开发或如何理解该项目的详细说明。
- jsp-定西扶贫惠农推介系统lw+ppt.rar:这是一个包含演示文稿的压缩包,可能包含了项目介绍、功能演示等。
- 1.txt:这个文件可能是对项目的一些说明或者是其他简单的文本文件。
- 项目重要说明S.zip:这是一个压缩文件,可能包含了对项目开发中需要特别注意的重要说明。
需要注意的是,文件列表中的“jspm27blb”这个文件名看起来不是一个标准的文件名,可能是一个打字错误,或者是一个未列出的项目文件。
最后,任何关于项目使用上的问题,都可以与博主进行沟通,博主会提供及时的帮助和解答。这不仅提供了用户支持,也鼓励用户对项目进行更深入的了解和应用。
2023-06-17 上传
2024-04-05 上传
2024-09-30 上传
2023-08-10 上传
2023-08-28 上传
2023-05-30 上传
2024-05-17 上传
2023-07-21 上传
2024-11-07 上传
大叔_爱编程
- 粉丝: 5462
- 资源: 3528
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍