OpenCV入门指南:英文版教程
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更新于2024-12-26
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"《LearningOpenCV》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的一本权威指南,专为OpenCV的学习者设计。该书是OpenCV领域的经典教材,自2008年首次出版以来,深受程序员和计算机视觉专家的喜爱。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了一系列强大的工具和函数,用于图像处理、特征检测、机器学习等领域,广泛应用于机器人、自动驾驶、安防监控等应用场景。
这本书的内容覆盖了OpenCV的基础概念到高级应用,包括图像读取与显示、图像变换、特征检测、目标识别、模板匹配、机器学习模块(如SVM和Boosting)的使用等。作者通过深入浅出的方式,引导读者逐步掌握OpenCV的核心技术,并提供了大量的示例代码和实践项目,帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。
版权方面,LearningOpenCV享有完整的版权保护,适用于教育、商业或销售推广目的。电子版也通过O'Reilly Media的在线平台safari.oreilly.com提供方便获取。此外,书中还包含了O'Reilly Media的商标,如Nutshell Handbook和O'Reilly logo,以及OpenCV特有的标识如巨大的孔雀蛾图案和相关商标。
《LearningOpenCV》不仅适合对计算机视觉感兴趣的学生和研究人员,也是开发人员提升技能、扩展软件功能的实用参考书。书中详尽的指导和丰富的实战案例,使得它成为OpenCV学习者的必备参考资料,对于希望通过OpenCV进行图像处理和机器视觉项目开发的人来说,是一份极具价值的学习资源。"
2017-08-24 上传
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2024-07-01 上传
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