O(1)时间复杂度删除链表节点与单例模式实例

本文档主要涵盖了几个关键的编程面试题以及相关的代码示例，涉及数据结构与算法、设计模式以及二维数组的操作。让我们逐一解析： 1. **面试题13：O(1)时间复杂度删除链表节点** 这个题目要求在单向链表中以常数时间复杂度删除指定节点。`Problem13` 类中，`deleteNode` 方法通过检查输入参数来处理不同情况：如果删除头节点，将 `head` 设置为 `null`；如果删除非头尾节点，只需更新前一个节点的 `nextNode` 指向被删除节点的下一个节点，并将被删除节点的数据赋值给前一个节点。这样，无论删除哪个位置的节点，时间复杂度都能保持在 O(1)。 2. **面试题2：单例模式实现** 单例模式是一种常用的软件设计模式，确保一个类只有一个实例并提供全局访问点。这里展示了两种常见的单例模式实现： - **饿汉式**：类加载时就创建了唯一实例，适用于频繁且在初始化时就能确定唯一实例的情况。 - **懒汉式**：延迟创建实例，当第一次调用 `getInstance()` 方法时才初始化，适用于实例化较慢或仅在需要时才使用的场景。懒汉式单例加了 `synchronized` 关键字来保证线程安全。 3. **面试题3：二维数组查找** 题目要求在一个满足特定规律的二维数组中查找一个整数。数组的规律是：每行从左到右递增，每列从上到下递增。`Find` 类中的 `find` 方法采用双指针策略，从左上角开始遍历，比较当前元素与目标数，如果相等返回 `true`，否则根据数组的规律调整指针。这种方法的时间复杂度为 O(m+n)，其中 m 和 n 分别为数组的行数和列数。 通过这些题目，我们可以看到面试者对基本数据结构（链表）、设计模式（单例）和数组操作的理解，以及实际编写高效代码的能力。掌握这些知识对于准备IT领域的技术面试至关重要。同时，理解如何在最短的时间内处理链表节点删除和二维数组查找问题，可以提升代码性能和编程效率。