OpenCV计算机视觉编程实战指南（第2版）

"OpenCV计算机视觉编程攻略（第2版）1" 本书是关于计算机视觉编程的指南，特别关注OpenCV库的使用，适合初学者和专业开发人员。作者是Robert Laganière，由相银初翻译。书中详细介绍了如何在C++环境下利用OpenCV进行图像处理和计算机视觉应用开发。内容涵盖了OpenCV库的安装和配置，图像增强技术，像素操作，以及图形分析等。此外，书中的实例还涉及到了从文件或摄像头获取视频数据，并讲解了物体检测和运动跟踪的方法。 计算机视觉是一门综合学科，它使计算机能够解析和理解数字图像或视频，模仿人类视觉系统的能力。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的功能，包括图像和视频处理、特征检测、对象识别等。本书旨在帮助读者掌握这些技术，无论他们是学生还是希望在实际项目中应用计算机视觉的开发者。 书中详细阐述了OpenCV的重要类和函数，帮助读者理解和应用这些工具。例如，图像增强技术可以改善图像的质量，包括亮度和对比度调整，去噪等；像素操作则允许对图像的每个像素进行计算，实现图像的转换和分析；图形分析涉及形状检测、边缘检测等，是识别图像特征的关键步骤。 此外，书中还涉及了处理视频流的技巧，包括如何读取、显示和分析视频帧，以及如何检测和跟踪运动物体。这部分内容对于监控系统、自动驾驶车辆等领域的应用至关重要。物体检测和运动跟踪技术是计算机视觉中的重要组成部分，它们可以应用于人脸识别、行为识别等多个领域。 该书还包含了图书在版编目（CIP）数据，表明其正式出版并受版权保护。书中强调了反对盗版的重要性，鼓励读者通过合法渠道获取资源，以保护作者权益，同时也确保读者能获取到高质量的内容。 《OpenCV计算机视觉编程攻略（第2版）》是一本全面的教程，它将引导读者进入计算机视觉的世界，通过理论与实践的结合，深入理解并掌握OpenCV库的使用，为开发图像处理和计算机视觉应用打下坚实基础。