中国北方13年植被覆盖度遥感估算与变化趋势
下载需积分: 50 | PDF格式 | 5.35MB |
更新于2024-08-10
| 32 浏览量 | 举报
该论文《中国北方地区植被覆盖度遥感估算及其变化分析》发表于2015年的《国土资源遥感》杂志第27卷第2期,作者由李银jk、贾坤、魏香琴等人共同完成。研究旨在深入分析中国北方地区自2000年以来植被覆盖度的时空分布及其动态变化。作者采用了MODIS( Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,中分辨率成像光谱仪)的光谱反射率数据,通过计算归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI),应用像元二分模型对2000年至2012年的植被覆盖度进行了定量估算。
研究发现,中国北方地区的植被覆盖度年内变化主要表现为最大值通常出现在7月和8月,这与当地植被的生长季节相吻合。整个北方地区的年最大植被覆盖度呈现出缓慢的增长趋势,年增长率约为0.2%,显示出长期的恢复和保护措施正在逐步起作用。值得注意的是,空间分布上,东北、华北和黄土高原等地区的植被覆盖度增长较为明显,这与三北防护林工程的建设和实施密切相关,这些地区通过大规模的植树造林活动,显著改善了当地的生态环境。
关键词如“像元二分模型”、“中国北方”、“植被覆盖度”和“时空变化特征”揭示了研究的核心内容,这些模型和指标是衡量和理解植被健康状况、生态系统服务以及人类活动影响的重要工具。论文的分类号TP79和S127,以及文章编号111-070X(2015)02-0112-06,体现了其在遥感科学和技术、地理信息系统以及生态学领域的学术价值。
该研究不仅提供了中国北方地区植被覆盖度的最新观测数据,也为后续的环境保护政策制定和生态修复提供了科学依据。它强调了遥感技术在监测环境变化中的重要作用,以及通过定量数据分析来评估人类活动对自然环境的影响,对于推动绿色可持续发展具有重要意义。
相关推荐










weixin_38626242
- 粉丝: 6

最新资源
- 谷歌PaLM-E模型挑战ChatGPT:视觉语言领域的新突破
- 模拟NBA商城首页界面设计参考
- Java源码转UML类图工具-UML-Parser解析器
- Meteor JS 和 Foundation 实现待办事项列表教程
- 轻松实现LDAP和AD的SQL查询:sqldap工具指南
- gmail-send: 使用Promise简化GMail电子邮件发送流程
- 经典样式jQuery相册插件:Responsive Image Gallery完美版
- 九型人格与性格分析:深入探讨JavaScript在个性理论中的应用
- 百度文心一言:中文AI领域的创新与突破
- Golang任务管理器 GOTM 的使用与自定义工作示例
- BICOMB文本挖掘工具软件使用指南
- 韩国车牌识别技术:LPRNet模型应用与实践
- FCSS图像膨胀算法的Matlab实现
- Rivetz应用简易示例与Android Studio集成
- Marble UI组件库:Electric与WeDeploy的前端解决方案
- 掌握Test-Driven Development with JavaScript